[发明专利]视频文字检测方法、装置和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种视频文字检测方法，其特征在于，包括：

对从待检测视频中抽取的待检测图片进行分块，得到至少一个图像块；

根据对所述图像块的文字检测结果确定所述待检测视频中是否包含文字信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据对所述图像块的文字检测结果确定所述待检测视频中是否包含文字信息的步骤，包括：

对各图像块进行文字检测；

若检测出任一图像块中包含文字信息，则确定所述待检测视频中包含文字信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对已知包含文字信息的图片和/或已知未包含文字信息的图片进行分块，得到至少一个图像块作为训练样本；

根据是否包含文字信息对所述训练样本进行标注；

采用深度学习分类算法对所述标注后的训练样本进行训练学习，得到图像分类器。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对从待检测视频中抽取的待检测图片进行分块，得到至少一个图像块的步骤，包括：

将所述待检测图片输入所述图像分类器，通过所述图像分类器对所述待检测图片进行分块，得到至少一个图像块；

所述方法还包括：

通过所述图像分类器对所述图像块进行文字检测，并根据所述图像分类器的分类结果确定所述图像块的文字检测结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述图像分类器对所述图像块进行文字检测，并根据所述图像分类器的分类结果确定所述图像块的文字检测结果的步骤，包括：

通过所述图像分类器对各图像块进行打分，得到各图像块的分值；

根据所述分值确定所述图像块的文字检测结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述分值确定所述图像块的文字检测结果的步骤，包括：

若所述分值超过预设分值，则确定所述图像块中包含文字信息；或，从所述分值中选取最大分值，若所述最大分值超过预设分值，则确定所述图像块中包含文字信息；或，若所述分值小于预设分值，则确定所述图像块中包含文字信息；或，从所述分值中选取最小分值，若所述最小分值小于预设分值，则确定图像块中包含文字信息。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述图像分类器对所述图像块进行文字检测，并根据所述图像分类器的分类结果确定所述图像块的文字检测结果的步骤，包括：

通过所述图像分类器对各图像块进行文字检测，并通过所述图像分类器直接输出以下任意一种结果：包含文字信息和不包含文字信息；

将输出结果作为所述图像块的文字检测结果。

8.一种视频文字检测装置，其特征在于，包括：

图片分块模块，用于对从待检测视频中抽取的待检测图片进行分块，得到至少一个图像块；

文字确定模块，用于根据对所述图像块的文字检测结果确定所述待检测视频中是否包含文字信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述文字确定模块具体用于：对各图像块进行文字检测；若检测出任一图像块中包含文字信息，则确定所述待检测视频中包含文字信息。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

分类器训练模块，用于对已知包含文字信息的图片和/或已知未包含文字信息的图片进行分块，得到至少一个图像块作为训练样本；根据是否包含文字信息对所述训练样本进行标注；采用深度学习分类算法对所述标注后的训练样本进行训练学习，得到图像分类器。