[发明专利]一种分布式升降机安全管理系统及管理方法有效
申请号: | 201811065404.3 | 申请日: | 2018-09-12 |
公开(公告)号: | CN109052092B | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
发明(设计)人: | 宋安平;阚伟伟;吴明明;贾四和 | 申请(专利权)人: | 南通云之建智能科技有限公司 |
主分类号: | B66B5/00 | 分类号: | B66B5/00 |
代理公司: | 南通物格知识产权代理事务所(普通合伙) 32395 | 代理人: | 顾森燕 |
地址: | 226000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 分布式 升降机 安全管理 系统 管理 方法 | ||
本发明所揭示的一种分布式升降机安全管理系统,包括远程监管平台,多个管理系统安装在施工现场多个升降机轿厢内,每个轿厢内的管理系统对该轿厢的负载重量以及人员数量通过称重装置及双目摄像头进行获取,然后与存储模块中的临界值进行对比以判断是否超标,同时通过通信模块将负载重量及人员数值上传至远程监管平台进行统一监管。本发明所揭示的一种分布式升降机安全管理系统,可以对升降机内部人员数量及重量是否超标进行监管,同时与远程监管平台通信,实现远程信息化统一管理。
技术领域
本发明涉及一种升降机系统,具体涉及一种分布式升降机安全管理系统。
背景技术
建筑行业是一个对安全性要求很高的行业,如何做好施工现场管理,控制事故发生率,一直是施工企业、政府管理部门关注的焦点,施工升降机作为一种人货混载的垂直运输设备在现代建筑领域得到越来越广泛的应用,而其使用过程中的安全监管也显得尤为重要。
然而现有的建筑工地升降机在使用监管中主要存在以下方面问题:
1、信息化监管缺失:因为施工工地环境复杂,升降机设置较为分散,单纯通过人工进行巡检难度大,无法实现统一化管理,管理效率低,更加无法对每个升降机的现场使用情况进行实时监管,造成管理的滞后效应,对突发事件缺乏有效的控制和支撑。
2、人员管理难度大:升降机使用过程中,经常存在人员不听指挥,进入电梯的人数或重量超过额定标准,违规操作多发,往往导致惨痛的事故;
故而如何实现对升降机进行有效的监管成为急需解决的问题。
发明内容
本发明要解决的问题是提供一种分布式升降机安全管理系统,可以对升降机内部人员数量及重量是否超标进行监管,同时与远程监管平台,实现远程信息化统一管理。
为实现上述目的,本发明采取的技术方案如下:一种分布式升降机安全管理系统,包括远程监管平台,多个管理系统安装在施工现场多个升降机轿厢内,远程监管平台与管理系统通过网络进行数据交互,其中:
远程监管平台置于施工现场管理室,获取各个管理系统发送过来的负载重量和乘载人数信息,以实现对整个施工现场多个升降机的统一监管;
管理系统包括主控模块,数据存储模块,通信模块,双目摄像头,称重装置,操作按钮,上下限位开关及驱动机构,主控模块获取称重装置测量的负载重量,与数据存储模块中预存的负载临界值进行对比,同时获取双目摄像头捕捉的流动人员人脸数据以及轿厢内整体人员图像,结合不同模型对轿厢内人员数量进行确定,与存储模块中预存的人员临界值进行对比,操作按钮触发轿厢运行指令,主控模块根据触发的指令控制驱动机构进行相应操作,并配合上下限位开关进行上下运行临界值的限位,同时主控模块将采集的负载重量及人员数量通过通信模块发送至远程监管平台。
所述主控模块采用RK3288为主控芯片,通过摄像头采集电路与双目摄像头连接,获取摄像头捕捉的流动人员人脸信息以及轿厢内整体人员图像,通过称重采集电路与称重装置连接,通过限位开关电路与上下限位开关连接。
不同的模型包括faster-RCNN神经网络算法建立的人脸检测模型,Light CNN神经网络算法建立的人脸识别模型,MCNN神经网络算法建立的人流密度检测模型,其中人脸检测模型和人脸识别模型对流动人员的人脸信息进行检测识别,以获得人员数量值,而人流密度检测模型则对整体人员图像进行人流密度分析,得到人员数量值。
一种分布式升降机安全管理方法,包括如下内容:
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