[发明专利]一种人脸美颜方法及装置

权利要求书

1.一种人脸美颜方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待美颜人脸图像；

利用预设纹理复杂度分析算法，对所述待美颜人脸图像进行纹理复杂度权重计算，得到权重分布图，其中，所述权重分布图中包括所述待美颜人脸图像的各像素点的纹理复杂度权重；

基于所述权重分布图中各像素点的纹理复杂度权重，利用预设人脸磨皮算法，对所述待美颜人脸图像进行人脸磨皮的加权处理，得到美颜图像；

所述利用预设纹理复杂度分析算法，对所述待美颜人脸图像进行纹理复杂度权重计算，得到权重分布图，包括：根据所述待美颜人脸图像，利用第一BoxFilter算法，计算所述待美颜人脸图像对应的像素均值图；根据所述待美颜人脸图像以及所述像素均值图，计算所述待美颜人脸图像对应的像素均方差图；根据所述待美颜人脸图像的人脸区域，从所述像素均方差图的相应区域中，查找像素均方差最大值；将所述像素均方差图中各像素点的像素均方差分别与所述像素均方差最大值相除，得到各像素点的纹理复杂度权重；根据各像素点的纹理复杂度权重，生成权重分布图；

所述根据所述待美颜人脸图像以及所述像素均值图，计算所述待美颜人脸图像对应的像素均方差图，包括：根据所述待美颜人脸图像以及所述像素均值图，利用所述第一BoxFilter算法，对所述待美颜人脸图像与所述像素均值图的均方差进行均值滤波，得到所述待美颜人脸图像对应的像素均方差图。

2.一种人脸美颜装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待美颜人脸图像；

计算模块，用于利用预设纹理复杂度分析算法，对所述待美颜人脸图像进行纹理复杂度权重计算，得到权重分布图，其中，所述权重分布图中包括所述待美颜人脸图像的各像素点的纹理复杂度权重；

美颜模块，用于基于所述权重分布图中各像素点的纹理复杂度权重，利用预设人脸磨皮算法，对所述待美颜人脸图像进行人脸磨皮的加权处理，得到美颜图像；

所述计算模块，具体用于：根据所述待美颜人脸图像，利用第一BoxFilter算法，计算所述待美颜人脸图像对应的像素均值图；根据所述待美颜人脸图像以及所述像素均值图，计算所述待美颜人脸图像对应的像素均方差图；根据所述待美颜人脸图像的人脸区域，从所述像素均方差图的相应区域中，查找像素均方差最大值；将所述像素均方差图中各像素点的像素均方差分别与所述像素均方差最大值相除，得到各像素点的纹理复杂度权重；根据各像素点的纹理复杂度权重，生成权重分布图；

所述计算模块，具体用于：根据所述待美颜人脸图像以及所述像素均值图，利用所述第一BoxFilter算法，对所述待美颜人脸图像与所述像素均值图的均方差进行均值滤波，得到所述待美颜人脸图像对应的像素均方差图。

3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

判断模块，用于判断所述待美颜人脸图像的亮度是否达到预设阈值；

更新模块，用于若所述判断模块的判断结果为否，则利用预设像素值校正算法，调整所述待美颜人脸图像的像素值，更新所述待美颜人脸图像，直至所述待美颜人脸图像的亮度达到所述预设阈值。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述预设像素值校正算法，包括：Gamma校正算法；

所述获取模块，还用于获取所述待美颜人脸图像的图像增益；

所述Gamma校正算法中的Gamma变量为：根据所述图像增益，按照所述图像增益与Gamma变量间的预设正比联动关系对应设置的。

5.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述获取模块，还用于获取所述待美颜人脸图像的图像增益；

所述第一BoxFilter算法中的BoxFilter参数为：根据所述图像增益，按照预设权重分布图对应BoxFilter参数设置原则以及所述图像增益与BoxFilter参数间的预设反比联动关系对应设置的。