[发明专利]一种用于车辆寻找车主的反向定位寻找系统有效
申请号: | 201811068013.7 | 申请日: | 2018-09-13 |
公开(公告)号: | CN109362026B | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
发明(设计)人: | 林树峰 | 申请(专利权)人: | 北京宝驰新风科技有限公司 |
主分类号: | H04W4/02 | 分类号: | H04W4/02;H04W4/024;H04W4/40;H04W4/029;H04L29/06;G08G1/123;G08C17/02;G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 北京庆峰财智知识产权代理事务所(普通合伙) 11417 | 代理人: | 李文军 |
地址: | 100041 北京市石景山*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 车辆 寻找 车主 反向 定位 系统 | ||
1.一种用于车辆寻找车主的反向定位寻找系统,其特征在于,包括:
车载计算机定位处理器,用于在车主熄火离开车辆后,车载计算机定位处理器向车主发送车辆位置坐标;
定位处理器,用于在收到车主的位置请求指令后,确认驻车时的坐标,计算车辆和车主的距离以及车主的位置,以及最优行驶路线,并启动自动行驶模块;
自动行驶模块,用于通过车载红外激光雷达或者微波雷达以及人工智能处理器,控制车辆按照所述最优行驶路线行驶向车主;所述自动行驶模块向车主发出车辆正在驶向车主位置的信息为加密数据,其中使用到的加密算法包括:安全散列算法、MD5算法;所述安全散列算法用于处理消息数据,包括如下步骤:
(1)填充附加位,填充消息使其长度≡896;
(2)附加长度,在填充后的消息后附加128位的块,将其视为无符号整数,它包含前消息的长度;
(3)初始化Hash缓冲区,Hash函数中间结果和最终结果保存在512位的缓冲区,缓冲区由8个64位的寄存器表示,并将这些寄存器初始化为64位的整数;
(4)以1024位分组为单位处理消息并输出结果;
每个所述寄存器内容获取的方式是:取前8个素数取平方根,取小数部分的前64位;
所述系统还包括身份识别模块,用于通过人像对比识别算法对可疑人员进行识别,包括如下步骤:
(1)提取人脸图像信息;
(2)使用深度学习模型对所述人脸图像信息进行学习;所述深度学习模型为LSTM网络模型,所述LSTM网络模型为串联的两层LSTM模型,所述两层LSTM模型位于隐藏层;
(3)比对所述人脸图像信息和身份数据库中存储的人脸图像信息,使用二叉树算法进行深度匹配;
(4)当匹配结果超过设定阈值时,认定人脸匹配结果成功,否则匹配失败,可疑人员为偷盗风险很高人员。
2.根据权利要求1所述的一种用于车辆寻找车主的反向定位寻找系统,其特征在于:
所述位置坐标发送到车主手机或遥控车钥匙。
3.根据权利要求1所述的一种用于车辆寻找车主的反向定位寻找系统,其特征在于:
通过无线网络、有线网络、车载导航、指南针、陀螺仪中的一种或多种,计算车辆和车主的距离以及车主的位置。
4.根据权利要求1所述的一种用于车辆寻找车主的反向定位寻找系统,其特征在于:
在车辆自动行驶向车主时,所述自动行驶模块向车主发出车辆正在驶向车主位置的信息和警示音。
5.根据权利要求1所述的一种用于车辆寻找车主的反向定位寻找系统,其特征在于:
所述车辆在到达车主位置前一定距离时,所述自动行驶模块控制车辆驻停,并打开灯光双闪,同时向车主发送车辆到达消息。
6.根据权利要求1所述的一种用于车辆寻找车主的反向定位寻找系统,其特征在于:
所述MD5用于处理信息数据,包括如下步骤:
(1)填充,首先对信息进行填充,使其位长对512求余的结果等于448;
(2)初始化变量,初始的128位值为四个初试链接变量,这些参数用于第一轮的运算,以大端字节序来表示;
(3)处理分组数据,每一分组的算法流程如下:
第一分组将上述四个链接变量复制到另外四个变量中,从第二分组开始的变量为上一分组的运算结果;
主循环有四轮,第一轮进行16次操作,每次操作对上述另外四个变量中的其中三个作一次非线性函数运算,然后将所得结果加上第四个变量,文本的一个子分组和一个常数;再将所得结果向左环移一个不定的数,并加上上述另外四个变量中之一,最后用该结果取代上述另外四个变量中之一;
(4)输出,最后的输出是上述另外四个变量的级联。
7.根据权利要求6所述的一种用于车辆寻找车主的反向定位寻找系统,其特征在于:
所述第(1)步中对信息进行填充的方法如下:
1)在信息的后面填充一个1和无数个0,直到满足上面的条件时才停止用0对信息的填充;
2)在这个结果后面附加一个以64位二进制表示的填充前信息长度,如果二进制表示的填充前信息长度超过64位,则取低64位。
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