[发明专利]一种钼精矿中长期市场价格分析与预测方法和系统

说明书

本发明公开一种钼精矿市场价格分析与预测方法和系统，用于分析和预测钼精矿的中长期市场价格，为钼矿企业解决中长期生产决策问题提供依据，首先，以钼精矿市场价格时间序列为对象，进行平稳\非平稳、线性\非线性、复杂性进行分析，得出钼精矿市场价格时间序列数据的本质特征；然后，在钼精矿市场价格时间序列数据的本质特征分析结果的基础上，对钼精矿市场价格序列进行分解，根据分解的结果选择不同的预测模型对其进行分类预测；最后，将分类预测的预测结果进行集成，得到最终的钼精矿市场价格预测结果。该预测方法科学有效、预测精度高、具有普适性，可用于其它类似产品的市场价格预测，具有广泛的应用前景。

技术领域

本发明属于系统工程与价格预测技术领域，特别涉及一种钼精矿中长期市场价格分析与预测方法和系统。

背景技术

钼精矿是钢铁工业生产的基本原料，为现代工业生产不可缺少的资源。钼矿在我国的储量丰富，长期位于世界第一，为我国的优势矿产资源，在我国矿业的全球化战略中处于重要的地位，对我国的经济和资源安全具有重要的影响。然而长期以来，我国注重于出口创汇，忽略了利用优势的矿产资源来影响和控制全球市场，其具体的表现为长期的高强度开采、产量和出口量的大幅增加，使得市场的供需关系失衡，因此，对钼精矿市场价格进行中长期的预测，有利于矿山企业生产计划的调整和国家矿业资源宏观政策的制定，对改善钼精矿市场供需关系以及我国矿产资源在全球矿业中的格局具有重要意义。

目前，对我国钼精矿市场价格的分析与预测，主要为短期的价格预测和中长期价格趋势分析，由于钼精矿短期价格变化波动较小，一般采用AR(p)模型、平滑法以及人工智能的方法即可实现较为精准的预测；然而，对于中长期价格而言，主要的分析及预测方法为计量经济模型的方法，这类方法通过对钼精矿价格的影响因素进行分析，探讨其对钼精矿市场的影响，最终影响结果反映为钼精矿的市场价格趋势。在影响因素考虑的比较全面的时候，计量经济模型方法能得到比较精确预测结果，但是在实际的操作过程中，由于钼精矿市场系统过于庞大，需要考虑的变量因素难以纳入到整个系统当中，钼精矿市场经济结构方程难以建立，使得利用计量经济模型的方法进行预测变得困难，因此对钼精矿的中长期价格实现较为精准的预测很困难。

发明内容

为了克服上述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种钼精矿中长期市场价格分析与预测方法和系统，采用钼精矿历史价格作为样本进行分析和预测，通过对价格时间序列本质特征进行识别与分析和对价格时间序列的分解，挖掘钼精矿价格时间序列长期蕴含的潜在信息，再利用不同的预测模型分别对这些信息进行预测，将预测结果进行集成，能够避免使用计量经济模型方法所需要构造的各种变量因素，以及对变量因素与钼精矿市场价格之间相关关系的分析，简化了钼精矿中长期市场价格预测的复杂性，同时，相对于传统的时间序列分析与预测方法，该方法深度挖掘了钼精矿市场价格背后的生成系统，根据生成系统的特点选择合适的预测方法，能够有效的提高钼精矿中长期市场价格的预测精度，优势明显。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种钼精矿中长期市场价格分析与预测方法，通过对钼精矿价格时间序列的分析，挖掘钼精矿价格生成系统的特征，利用时间序列分解技术将这些特征分离，然后针对这些特征进行分类预测和集成。

因此，该分析与预测方法分为三个部分，第一部分为钼精矿价格时间序列数据的分析，即是对其价格生成系统的辨别过程；第二部分为钼精矿价格时间序列数据的分解，即是对钼精矿价格生成系统特征的分离，得到价格时间序列的本征模态函数；第三部分为价格时间序列本征模态函数的分类预测与集成。

在第一部分中，分析了钼精矿价格时间序列的平稳性、线性/非线性、复杂性，分析步骤为：

a.采用钼精矿价格时间序列图和自相关图的方法和单位根检验法来定性和定量的评判钼精矿价格时间序列的平稳性；

b.在步骤a的基础上，选择合适的AR(p)线性模型对钼精矿价格时间序列进行拟合，然后采用BDS检验法对残差的独立性进行检验，判断钼精矿价格是否由线性系统产生；