[发明专利]一种大规模竹林环境温湿度检测方法及系统在审
申请号: | 201811069275.5 | 申请日: | 2018-09-13 |
公开(公告)号: | CN109186672A | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
发明(设计)人: | 吴仁武;包志毅;舒也;史琰;杨凡;晏海 | 申请(专利权)人: | 浙江农林大学 |
主分类号: | G01D21/02 | 分类号: | G01D21/02 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 占丽君 |
地址: | 311300 浙江省杭州市临安区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 竹林 监测点 环境温湿度检测 检测 相关信息 安装检测装置 数据采集领域 上检测装置 湿度数据 整片 竹子 监测 | ||
本发明涉及数据采集领域,尤其是一种大规模竹林环境温湿度检测方法及系统。所述大规模竹林环境温湿度检测方法,包括如下步骤:确定待监测的竹林;获取所述竹林的相关信息,根据所述相关信息选取监测点;在所述监测点安装检测装置并对竹林的温度和湿度进行检测。本发明克服了现有技术的不足,通过根据竹子的数量以及位置,在竹林中设置多个监测点并在所述监测点上检测装置完成对整片大规模竹林温度以及湿度数据的检测,提高了检测精度和检测效率。
技术领域
本发明涉及数据采集领域,尤其是一种大规模竹林环境温湿度检测方法及系统。
背景技术
在实验过程中,数据采集是保证实验研究结果准确性的重要一环,由于数据不准确导致实验失败的案例比比皆是。而针对于大规模的竹林的温度以及湿度的检测往往是通过在竹林的多个地方随机安装检测装置,利用所述检测装置实施检测,但是采用该方式其最大的弊端在于没有充分考虑竹子的生长情况,由于竹子的分布的密集程度与其周围的空气流通速度等因素存在必然联系,所以通过随机布置采集装置对于检测结果来说影响甚巨。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提供一种大规模竹林环境温湿度检测方法及系统,克服了现有技术的不足,提供了湿度及温度的检测精度。
为了实现上述目的,本发明的第一方面所提供的一种大规模竹林环境温湿度检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
确定待监测的竹林;
获取所述竹林的相关信息,根据所述相关信息选取监测点;
在所述监测点安装检测装置并对竹林的温度和湿度进行检测。
本发明的第二方面所提供的一种大规模竹林环境温湿度检测方法包括如下步骤:
利用承载设备飞抵竹林上空,通过所述承载设备所携带的图像采集装置对该竹林实施数据采集得到所述竹林的图像信息;
将所述图像信息中分割为大小相同的多个监测区域,对每个监测区域内的竹子进行识别,获取所述竹子在所述监测区域内竹子的分布位置信息和分布密度信息,其中所述分布密度信息的获取包括将所述代表着不同监测区域的图像信息进行二值化变换并绘制灰度图像直方图,将所述灰度直方图的灰度值与预设的灰度级进行对比,以及预估所述监测区域内竹子的数量;
若在所述监测区域内的竹子的数量ρ≤m,则在所述监测区域内设置0个监测点,若在所述监测域内的竹子的数量ρ>m,则在所述监测区域内设置N个监测点;其中,监测点在设置时包括将所述N个监测点环形闭合分布于所述监测区域的边沿;其中ρ表示所在监测区域内的竹子的数量,m为自然数,N为自然数;
在所述监测点安装检测装置,根据每个检测装置所收集到的检测数据得到竹林的每个监测区域中的温度和湿度值。
作为本申请一种优选的实施方式,所述大规模竹林环境温湿度检测方法还包括预设灰度级:
预设n个灰度级,所述n个灰度级的灰度值分别为:P1,P2,…,Pn-1,Pn,所述P1,P2,…,Pn-1,Pn为等差数列,其中n为自然数。
作为本申请一种优选的实施方式,将所述灰度直方图的灰度平均值与预设的灰度级进行对比,以及预估所述监测区域内竹子的数量包括:
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