[发明专利]一种权限设置方法及装置

权利要求书

1.一种权限设置方法，其特征在于，包括：

判断显示屏输出的界面是否包括权限设置系统的操作界面；

如果所述显示屏输出的界面不包括所述权限设置系统的所述操作界面，则通过预设的图像识别算法和模型识别所述显示屏输出的界面包括的所述权限设置系统的图片标识；所述预设的图像识别算法和模型包括边缘检测算法、梯度算法以及人工智能特征提取模型；

根据所述权限设置系统的图片标识开启所述权限设置系统的操作界面；

获取用户身份信息以及与所述用户身份信息对应的用户权限信息；

通过所述边缘检测算法识别权限设置系统的操作界面中的所有轮廓；

通过所述梯度算法从所述所有轮廓中确定出与权限设置图片标识的轮廓相匹配的多个待处理轮廓，并从所述操作界面的图片中获取每个所述待处理轮廓中的多个待处理图片；

通过所述人工智能特征提取模型提取每个待处理图片的特征值；人工智能特征提取模型为CNN卷积神经网络；其中，CNN卷积神经网络为局部连接网络，具有局部连接性和权值共享性，包括卷积层、降采样层和全链接层；每一层有多个特征图，每个特征图通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征，每个特征图有多个神经元；其卷积层的计算算法为：

conv＝σ(imgMat*W+b)；

其中，σ表示激活函数，imgMat表示灰度图像矩阵，W表示卷积层的卷积核，符号“*”表示卷积操作，b表示偏置值；

将每个所述待处理图片的特征值与所述权限设置图片标识的特征值进行匹配比较，得到每个所述待处理图片对应的匹配度；

从所述待处理图片中选择出与最高的匹配度对应的待处理图片，作为所述权限设置图片标识；

根据所述权限设置图片标识打开权限设置界面；

在所述权限设置界面中搜索与所述用户身份信息对应的权限设置区块；

在所述权限设置区块中将与所述用户身份信息对应的权限设置为与所述用户权限信息对应的权限。

2.根据权利要求1所述的权限设置方法，其特征在于，所述在所述权限设置界面中搜索与所述用户身份信息对应的权限设置区块包括：

识别所述权限设置界面中包括的用户身份信息搜索框；

通过在所述用户身份信息搜索框中输入所述用户身份信息，打开所述用户身份信息对应的权限设置区块。

3.一种权限设置装置，其特征在于，包括：

判断模块，用于判断显示屏输出的界面是否包括权限设置系统的操作界面；

识别模块，用于如果所述显示屏输出的界面不包括所述权限设置系统的所述操作界面，则通过预设的图像识别算法和模型识别所述显示屏输出的界面包括的所述权限设置系统的图片标识；所述预设的图像识别算法和模型包括边缘检测算法、梯度算法以及人工智能特征提取模型；

开启模块，用于根据所述权限设置系统的图片标识开启所述权限设置系统的操作界面；

获取模块，用于获取用户身份信息以及与所述用户身份信息对应的用户权限信息；

所述识别模块，还用于通过所述边缘检测算法识别权限设置系统的操作界面中的所有轮廓；以及通过所述梯度算法从所述所有轮廓中确定出与权限设置图片标识的轮廓相匹配的多个待处理轮廓，并从所述操作界面的图片中获取每个所述待处理轮廓中的多个待处理图片；以及通过所述人工智能特征提取模型提取每个待处理图片的特征值；人工智能特征提取模型为CNN卷积神经网络；其中，CNN卷积神经网络为局部连接网络，具有局部连接性和权值共享性，包括卷积层、降采样层和全链接层；每一层有多个特征图，每个特征图通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征，每个特征图有多个神经元；其卷积层的计算算法为：

conv＝σ(imgMat*W+b)；

其中，σ表示激活函数，imgMat表示灰度图像矩阵，W表示卷积层的卷积核，符号“*”表示卷积操作，b表示偏置值；

以及将每个所述待处理图片的特征值与所述权限设置图片标识的特征值进行匹配比较，得到每个所述待处理图片对应的匹配度；以及从所述待处理图片中选择出与最高的匹配度对应的待处理图片，作为所述权限设置图片标识；

所述开启模块，还用于根据所述权限设置图片标识打开权限设置界面；

搜索模块，用于在所述权限设置界面中搜索与所述用户身份信息对应的权限设置区块；

权限设置模块，用于在所述权限设置区块中将与所述用户身份信息对应的权限设置为与所述用户权限信息对应的权限。