[发明专利]一种权限配置方法及装置

权利要求书

1.一种权限配置方法，其特征在于，包括：

获取用户身份信息以及与所述用户身份信息对应的用户权限信息；

以预设的人工智能文字识别库提供的参考文字信息为依据，识别权限配置系统的操作界面中包括的字符信息，并判断所述字符信息中是否包括与所述参考文字信息相匹配的权限配置字符信息；

当所述字符信息中包括与所述参考文字信息相匹配的权限配置字符信息时，以所述权限配置字符信息为依据，打开权限配置界面，并在所述权限配置界面中调取与所述用户身份信息对应的权限配置区块；

在所述权限配置区块中将与所述用户身份信息对应的权限修改为所述用户权限信息对应的权限；其中，

所述人工智能文字识别库包括文字识别模型和文字筛选模型，所述以预设的人工智能文字识别库提供的参考文字信息为依据，识别权限配置系统的操作界面中包括的字符信息，并判断所述字符信息中是否包括与所述参考文字信息相匹配的权限配置字符信息，包括：

根据所述人工智能文字识别模型，识别所述操作界面中包括的字符数据，并根据所述文字筛选模型对所述字符数据进行筛选，得到所述字符数据中的字符信息；

判断所述字符信息中是否包括与所述参考文字信息相匹配的权限配置字符信息；

当所述字符信息中包括与所述参考文字信息相匹配的权限配置字符信息时，执行所述的以所述权限配置字符信息为依据，打开权限配置界面，并在所述权限配置界面中获取与所述用户身份信息对应的权限配置区块的步骤；

当所述字符信息中不包括与所述参考文字信息相匹配的权限配置字符信息时，输出预设的执行错误提醒信息；其中，

所述文字识别模型为CNN卷积神经网络，所述CNN卷积神经网络的滑动取样窗口的大小为32×32的大小，所述CNN卷积神经网络的局部滑动窗口大小为5×5的大小，并且所述CNN卷积神经网络包括七层网络分别为第一层输入卷积层、第二层下采样层、第三层二次卷积层、第四层二次下采样层、第五层三次卷积层、第六层全连接层、第七层输出层。

2.根据权利要求1所述的权限配置方法，其特征在于，所述获取用户身份信息以及与所述用户身份信息对应的用户权限信息包括：

获取预设的权限更新表，其中所述权限更新表用于更新所述权限配置系统中的用户具有的权限；

在所述权限更新表中获取用户身份信息以及与所述用户身份信息对应的用户权限信息。

3.根据权利要求2所述的权限配置方法，其特征在于，在所述权限更新表中获取用户身份信息以及与所述用户身份信息对应的用户权限信息包括：

在所述权限更新表中获取待修改的用户身份信息以及与所述待修改的用户身份信息对应的待修改的用户权限信息，得到待修改的权限更新表；所述待修改的用户身份信息中包括待修改标签；

在所述待修改的权限更新表中获取用户身份信息以及与所述用户身份信息对应的用户权限信息，并删除所述用户身份信息中包括的待修改标签。

4.根据权利要求1所述的权限配置方法，其特征在于，在所述权限配置区块中将与所述用户身份信息对应的权限修改为所述用户权限信息对应的权限之后，所述方法还包括：

获取权限修改操作的记录，并根据预设的标记顺序对所述权限修改操作的记录进行标记，得到标记记录；

存储所述标记记录，并在预设的显示区域显示所述标记记录。

5.根据权利要求4所述的权限配置方法，其特征在于，所述预设的显示区域为所述权限配置界面包括的信息显示区域。