[发明专利]一种视频条纹检测方法

权利要求书

1.一种视频条纹检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S1：选取原图像，并对原图像进行灰度处理，得到原图像对应的灰度图；

S2：将S1的灰度图分成M x N个子图像；

S3：设i表示条纹因子，初始值设为0，计算子图的条纹因子，判断原图像是否为条纹图像。

2.根据权利要求1所述的视频条纹检测方法，其特征在于，所述S3计算子图的条纹因子的步骤如下所示：

S1.1：对子图像进行傅里叶变换；

S1.2：将子图像分成2x2个象限，在象限交界附近得到两个条带，分别为水平条带V1和垂直条带V2；

S1.3：计算水平条带的向量V1，垂直条带的向量V2；

S1.4：搜索在水平条带与垂直条带上的奇异值点，判断在水平条带与垂直条带交叉中心点外是否存在奇异值点，若是，则判断子图像的条纹因子i为100；否则，判断2x2个象限上的条纹因子。

3.根据权利要求2所述的视频条纹检测方法，其特征在于，所述S1.4的奇异值点的判断流程如下所示：

S2.1：设j表示奇异值点的个数，初始值为0，选取一个滑动窗口，计算滑动窗口的平均值；

S2.2：迭代计算滑动窗口内的点的值与前一个点的差值，判断差值是否为平均值的数倍，若是，则判断当前点为奇异值点，j=j+1；否则，判断当前点不是奇异值点；

S2.3：将当前窗口的起始位置移动到当前窗口的中心移动窗口，循环执行S2.2，直至将图像检测完毕；

S2.4：输出j的值，也即奇异值点的个数。

4.根据权利要求2所述的视频条纹检测方法，其特征在于，所述S1.4判断2x2个象限上的条纹因子的步骤如下所示：

S3.1：输入2x2个象限，计算阈值T，通过阈值二值化2x2个象限；

S3.2：是否还有象限未判断，若是，则执行S3.3；否则，执行S3.5；

S3.3：迭代判断象限内点的幅值是否大于阈值T，若是，则设该点为1；否则，设该点为0；

S3.4：迭代搜索2x2个象限内是否存在幅值为1的点，若存在，则子图像的条纹因子为i=i+25；否则，子图像的条纹因子为i=i+0；

S3.5：输出最终子图像的条纹因子i。

5.根据权利要求4所述的视频条纹检测方法，其特征在于，所述阈值等于水平条带与垂直条带交叉中心周围点幅值的平均值。

6.根据权利要求1所述的视频条纹检测方法，其特征在于，所述原图像的条纹因子为i=i/（M x N）。

7.根据权利要求1所述的视频条纹检测方法，其特征在于，所述S3判断原图像是否有条纹的步骤如下：若原图像的条纹因子i大于50，则判断原图像为条纹图像；若原图像的条纹因子i小于或等于50，则判断原图像为非条纹图像。