[发明专利]一种基于对比度的鼻部定位方法和系统

权利要求书

1.一种基于对比度的鼻部定位方法，其特征在于，所述方法包括：

Step1：根据图像分辨率确定分析块的大小；

Step2：获取当前图像的眼鼻待定区域；

Step3：如果眼鼻待定区域Ψ为空集，则判定当前图像不存在人脸，结束人脸检测及定位；否则，则首先设置为当前图像人脸数量为0，然后进入Step4；

Step4：找到眼鼻待定区域Ψ中，具有最大行号的块集Ψ_imax，接着从Ψ_imax中找到具有最小列号的块，记为gmb_now；

Step5：判断如果则设置mode＝1；否则，则设置mode＝2；

其中，表示gmb_now的右邻接块；mode表示模式变量；Ψ表示眼鼻待定区域；

Step6：根据所述模式变量进行鼻部判定；

Step7：判断如果眼鼻待定区域Ψ为空集，结束；否则，重新进入Step4；

所述分析块的大小

其中，VGA为业内公开的图像标准尺寸；gmb_n表示第n个正方形块，简称为分析块，设置初始值n＝bkw+2；size(gmb_n)表示图像分析块的一维尺寸；记划分后的图像的块宽度、高度为bkw、bkh；

所述获取当前图像的眼鼻待定区域包括以下步骤：

Step21：计算

p_n(k)＝sum((pix_y(i,j)＞＞const)＝k|pix(i,j)∈gmb_n且gmb_n非边界块)；

其中，const表示位移整数常量，1≤const＜N-1；N表示当前图像每个像素亮度比特精度；0≤k＜(2^N-1＞＞const)；＞＞表示右位移运算；sum(变量|条件)对满足条件变量求和；p_n(k)是gmb_n的k峰值；pix(i,j)为图像第i行第j列像素，pix_y(i,j)表示pix(i,j)的亮度值；

Step22：找到p_n(k)中最大第二大第三大并记上述三个值对应的k值，记为k_max1、k_max2、k_max3；

Step23：如果(abs(k_max1-k_max2)＜＜const)＞Thres1且则将gmb_n划入眼鼻待定区域Ψ，然后进入Step24；否则，则标识gmb_n为非眼鼻区域；

其中，abs表示求绝对值运算；Thres1、Thres2表示第一、第二阈值，Thres1＞128、0＜Thres2≤0.5；＜＜表示左位移运算；

Step24：如果n＜(bkw-2)*(bkh-2)，则n＝n+1，重新进入Step21；否则，进入Step3。

2.如权利要求1所述的基于对比度的鼻部定位方法，其特征在于，所述根据所述模式变量进行鼻部判定包括：

Step61：如果满足第一判定条件，则获取第一判定结果，然后进入Step7；否则，进入Step62；具体为：

如mode＝1，存在非肤色块；如mode＝2，存在非肤色块；

如mode＝1，第一判定结果为“判定gmb_now及为非人脸鼻部区域，并将gmb_now及移出Ψ”；如mode＝2，第一判定结果为“判定gmb_now及为非人脸鼻部区域，将gmb_now移出Ψ”；

其中，分别为gmb_now的左邻接块、左上邻接块、右邻接块、右上邻接块、上邻接块，表示的右邻接块、右上邻接块；

Step62：进行色度辅助判定，具体如下：

如mode＝1，采用第一模式色度判定法；否则，采用第二模式色度判定法。