[发明专利]基于数据分割的遥感影像并行处理的路径最优选择智能方法

权利要求书

1.一种基于数据分割的遥感影像并行处理的路径最优选择智能方法，其特征在于，具体步骤如下：

1)输入待进行并行处理的遥感影像；

2)判断是否经过训练；如果为真则跳至步骤13)；否则继续步骤3)；

3)人工输入遥感影像分割程序和其他并行处理程序的数量和名称；

4)人工输入遥感影像并行处理程序的单位信息量下的计算代价φ_p、每步处理遥感影像的相对信息量r和相对元素个数n；其中，单位信息量下的计算代价φ_p指某并行处理程序处理一个或一组遥感影像信息像元所付出的时间，单位为秒；相对信息量r指输入的遥感影像信息量为1，将其他级遥感影像产品的信息量与原输入的遥感影像的信息量的比值；相对元素个数n指每生成一级遥感影像产品的数量；如果分割并行的计算机程序的单位信息量下的计算代价为φ_p，Φ’_P为与之配对的其他并行遥感影像并行处理程序的单位信息量下的计算代价；

5)判断人工输入可靠；如果为真则跳至步骤10)；否则继续步骤6)；

6)从输入的遥感影像取一个训练样本；

7)计算所有分割程序和其他并行处理程序的单位信息量下的计算代价φ_p；

8)计算每步处理遥感影像的相对信息量r；

9)计算每步处理遥感影像的元素个数n；

10)计算“并行处理程序对”的单位信息量下的计算代价的比值Φ_P/Φ’_P；

11)计算每步处理遥感影像的相对信息量和相对元素个数的比值(r_j×n_i)/(r_j+1×n_i+1)；

12)将比值存入数据库或文件；

13)数据库读取输入遥感影像并行处理程序的单位信息量下的计算代价比值Φ_P/Φ’_P和每步处理遥感影像的相对信息量和相对元素个数的比值(r_j×n_i)/(r_j+1×n_i+1)；

14)判断Φ_P/Φ’_P是否大于(r_j×n_i)/(r_j+1×n_i+1)；如果为真则继续步骤15)；否则跳至步骤16)；

15)选择先分割再进行其他并行操作的并行路径；

16)选择先进行其他并行操作再进行分割的并行路径；

17)按照制定的并行路径对输入的所有影像文件进行处理；

18)基于数据分割的遥感影像并行处理的路径最优选择智能方法结束。

2.根据权利要求1所述的基于数据分割的遥感影像并行处理的路径最优选择智能方法，其特征在于，步骤1)中所述的输入待进行并行处理的遥感影像的方法为：程序处理开始时，人工输入并告知计算机程序待进行并行处理的遥感影像文件存储位置，计算机程序调用IO接口打开文件。

3.根据权利要求1所述的基于数据分割的遥感影像并行处理的路径最优选择智能方法，其特征在于，步骤2)中所述的判断是否经过训练；如果为真则跳至步骤13)；否则继续步骤3)的方法为：计算机程序定义一个全局变量TFlag，其中，TFlag初始设为false，默认为未经过训练，从存储文件和数据库中读取是否经过训练的标志值对其进行赋值，计算机条件判断语句进行逻辑判断，如果为真则调用步骤13)的计算机函数；否则继续调用步骤3)的计算机函数。

4.根据权利要求1所述的基于数据分割的遥感影像并行处理的路径最优选择智能方法，其特征在于，步骤3)中所述的人工输入遥感影像分割程序和其他并行处理程序的数量和名称的方法为：通过人机交互界面，人工输入并行处理的函数数据和名称，并存储到存储文件或数据库中。