[发明专利]一种短期负荷预测模型建立方法及装置

说明书

本申请提供一种短期负荷预测模型建立方法及装置，其中，所述方法包括：获取历史电力负荷数据，以及与所述历史电力负荷数据对应的历史时刻的温度；建立所述历史电力负荷数据与所述历史温度之间的关系式，其中，所述关系式为第一负荷预测模型；获取与所述历史电力负荷数据对应的日期因素；将所述日期因素与所述第一负荷预测模型融合，获得第二负荷预测模型，其中，所述第二负荷预测模型为短期负荷预测模型。本申请所述的方法中，第二负荷预测模型除考虑气象因素外，还考虑日期因素，因此，相对于现有技术来说，利用第二负荷预测模型进行电力负荷估计的精确度增加。

技术领域

本申请涉及电力负荷预测技术领域，具体涉及一种短期负荷预测模型建立方法及装置。

背景技术

电力负荷，又称“用电负荷”，是指用电设备在某一时间段向电力系统取用的电功率的总和。为了合理地安排机组启停和检修计划等，通常情况下需要进行短期负荷预测。短期负荷预测是指对未来几小时至几天的电力负荷进行估计，获取估计结果，以便电力系统根据估计结果安排机组启停、旋转备用容量以及检修计划等，从而达到合理并高效调配资源的效果。

短期负荷预测通常依靠短期负荷预测模型进行，因此，首先需要建立短期负荷预测模型。现有短期负荷预测模型主要考虑气象因素，所述气象因素包括：温度、气压、相对湿度、露点以及风冷指数，利用各个气象因素与电力负荷的相关性，确定与电力负荷相关性较强的气象因素，并将所述与电力负荷相关性较强的各个气象因素作为目标气象因素，根据以下公式建立目标气象因素与预测电力负荷之间的关系式，所述关系式即为短期预测模型：

E(y)＝ζ₀+ζ₁x₁+ζ₂x₂+…+ζ_p-1x_p-1

其中，y为电力负荷的预测值，E(y)为电力负荷预测值y的期望值，x₁为第一个目标气象因素，x₂为第二个目标气象因素，x_p-1为第p-1个目标气象因素，ζ₀，ζ₁，ζ₂，…，ζ_p-1为回归系数，回归系数可由线性回归的方法求出。

但是，发明人在本申请的研究过程中发现，由于现有短期负荷预测模型仅考虑气象因素，导致利用现有短期负荷预测模型进行电力负荷的估计时容易出现较大误差，若电力系统根据误差较大的预测电力负荷安排机组启停、旋转备用容量以及检修计划等，难以达到合理并高效调配资源的效果。

发明内容

本申请提供一种短期负荷预测模型建立方法及装置，以解决现有负荷预测模型进行电力负荷估计时误差较大的问题。

本申请的第一方面，提供一种短期负荷预测模型建立方法，包括：

获取历史电力负荷数据，以及与所述历史电力负荷数据对应的历史时刻的温度，其中，所述历史电力负荷数据对应的历史时刻的温度为历史温度；

建立所述历史电力负荷数据与所述历史温度之间的关系式，其中，所述关系式为第一负荷预测模型；

获取与所述历史电力负荷数据对应的日期因素，所述日期因素包括月份、星期和小时；

将所述日期因素与所述第一负荷预测模型融合，获得第二负荷预测模型，其中，所述第二负荷预测模型为短期负荷预测模型。

可选的，所述建立所述历史电力负荷数据与所述历史温度之间的关系式，其中，所述关系式为第一负荷预测模型，包括：

根据历史电力负荷数据与历史温度之间的对应关系，确定所述第一负荷预测模型为：