[发明专利]答案聚类方法及其装置、电子设备、计算机可读介质

权利要求书

1.一种答案聚类方法，其特征在于，包括：

获取智能问答社区中针对同一问题的多个答案；

根据设定的聚类规则，对所述针对同一个问题的多个答案进行相似性聚类分析；

根据对所述多个答案进行相似性聚类分析的结果，对所述多个答案进行层级划分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对每一个所述答案进行语义分析提取其中的实体关键词；对应地，根据设定的聚类规则，对所述针对同一个问题的多个答案进行相似性聚类分析，包括：统计所述多个答案的实体关键词相似度，并根据设定的实体关键词相似度聚类规则，对所述针对同一个问题的多个答案进行相似性聚类分析。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对所述实体关键词进行类别属性划分；对应地，根据设定的聚类规则，对所述针对同一个问题的多个答案进行相似性聚类分析，包括：统计所述多个答案的类别属性相似度，并根据设定的类别属性相似度聚类规则，对所述针对同一个问题的多个答案进行相似性聚类分析。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取关联与多个所述答案的多个问题；对应地，根据设定的聚类规则，对所述针对同一个问题的多个答案进行相似性聚类分析，包括：统计关联与多个所述答案的多个问题的相似度，并根据设定的问题相似度聚类规则，对所述针对同一个问题的多个答案进行相似性聚类分析。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对多个所述答案分别进行解析以生成对应的特征向量；对应地，根据设定的聚类规则，对所述针对同一个问题的多个答案进行相似性聚类分析，包括：统计所述多个答案的特征向量的相似度，并根据设定的特征向量相似度聚类规则，对所述针对同一个问题的多个答案进行相似性聚类分析。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，根据对所述多个答案进行相似性聚类分析的结果，对所述多个答案进行层级划分，包括：根据对所述多个答案进行相似性聚类分析的结果，将对所述多个答案按照相似度高低分别配置于答案外露层或者答案收起层。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：为所述答案外露层与所述答案收起层中的答案配置不同的优先显示级别。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：所述答案外露层中的答案的优先显示级别大于所述答案收起层中的答案的优先显示级别。

9.一种答案聚类装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取智能问答社区中针对同一问题的多个答案；

聚类单元，用于根据设定的聚类规则，对所述针对同一个问题的多个答案进行相似性聚类分析；

层级划分单元，用于根据对所述多个答案进行相似性聚类分析的结果，对所述多个答案进行层级划分。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：提取单元，用于对每一个所述答案进行语义分析提取其中的实体关键词；对应地，所述聚类单元进一步用于统计所述多个答案的实体关键词相似度，并根据设定的实体关键词相似度聚类规则，对所述针对同一个问题的多个答案进行相似性聚类分析。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：划分单元，用于对所述实体关键词进行类别属性划分；对应地，根据设定的聚类规则，对所述针对同一个问题的多个答案进行相似性聚类分析，包括：所述聚类单元进一步用于统计所述多个答案的类别属性相似度，并根据设定的类别属性相似度聚类规则，对所述针对同一个问题的多个答案进行相似性聚类分析。

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：关联单元，用于获取关联与多个所述答案的多个问题；对应地，所述聚类单元进一步用于统计关联与多个所述答案的多个问题的相似度，并根据设定的问题相似度聚类规则，对所述针对同一个问题的多个答案进行相似性聚类分析。