[发明专利]图像传感器、图像获取装置、身份识别装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 201811072695.9 申请日: 2018-09-14
公开(公告)号: CN109040566A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 王小明 申请(专利权)人: 深圳阜时科技有限公司
主分类号: H04N5/225 分类号: H04N5/225;H04N13/239
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518055 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 目标物 像素 时间结构 捕获 二维图像 身份识别装置 图像获取装置 图像传感器 电子设备 深度信息 感光 反射 申请 光电技术领域 像素单元 分辨率
【说明书】:

本申请适用于光电技术领域,提供了一种图像传感器,其包括:第一像素,用于捕获被一目标物所反射的时间结构光,并根据捕获的时间结构光获得所述目标物的二维图像及深度信息;和第二像素单元,包括多个第二像素,每一第二像素用于捕获被所述目标物所反射的时间结构光,并根据捕获的时间结构光获得所述目标物的二维图像;其中,每一第二像素的感光面积小于每一第一像素的感光面积。本申请能同时获得目标物的深度信息及分辨率较高的二维图像。本申请还提供一种图像获取装置、身份识别装置及电子设备。

技术领域

本申请属于光电技术领域,尤其涉及一种图像传感器、图像获取装置、身份识别装置及电子设备。

背景技术

现在的身份识别装置(比如人脸识别装置)一般包括泛光传感器及飞行时间传感器。其中泛光传感器获取被目标物所反射的红外泛光,以得到目标物的二维图像;飞行时间传感器获取被目标物所反射的红外时间结构光,以得到目标物的深度信息。但是这样会造成身份识别装置的体积比较大,不利于小型化。由于飞行时间传感器获取被目标物所反射的红外时间结构光之后,能够同时生成目标物的二维图像(即红外灰度图像)及深度信息,因此有些生产商会去掉泛光传感器,仅采用飞行时间传感器。由于飞行时间传感器中的每个像素单元内部的结构比较复杂,导致每个像素单元的感光面积一般比较大(比如10um*10um~15um*15um),使得同样感光面积的飞行时间传感器内所包含的像素单元的数量比较少,因此飞行时间传感器所生成的目标物的二维图像的分辨率比较低。

发明内容

本申请所要解决的技术问题在于提供一种图像传感器、图像获取装置、身份识别装置及电子设备,旨在同时获得目标物的深度信息及分辨率较高的二维图像。

本申请是这样实现的,一种图像传感器,包括:第一像素,用于捕获被一目标物所反射的时间结构光,并根据捕获的时间结构光获得所述目标物的二维图像及深度信息;和

第二像素单元,包括多个第二像素,每一第二像素用于捕获被所述目标物所反射的时间结构光,并根据捕获的时间结构光获得所述目标物的二维图像;

其中,每一第二像素的感光面积小于每一第一像素的感光面积。

在某些实施方式中,所述图像传感器包括多个第一像素和多个第二像素单元,所述多个第一像素与所述多个第二像素单元混合设置。

在某些实施方式中,所述多个第一像素和所述多个第二像素单元交替排列。

在某些实施方式中,每一第二像素单元的感光面积与每一第一像素的感光面积相等。

在某些实施方式中,每一第二像素单元中的多个第二像素呈阵列排布。

在某些实施方式中,所述第一像素是根据捕获的时间结构光,利用飞行时间测距原理获得所述目标物的深度信息。

在某些实施方式中,所述第二像素根据捕获的时间结构光并不能获得所述目标物的深度信息,所述图像传感器中增加第二像素单元是用于提高目标物的二维图像的分辨率。

本申请还提供了一种图像获取装置,其包括光源模组及上述中任一项所述的图像传感器,所述光源模组用于发射时间结构光至一目标物;所述图像传感器用于获取被所述目标物所反射的时间结构光,以得到所述目标物的二维图像及深度信息。

在某些实施方式中,所述图像获取装置进一步包括处理器,用于根据所述目标物的二维图像及深度信息,导出所述目标物的3D图。

在某些实施方式中,所述处理器根据第一像素获得的目标物的深度信息,通过插值运算,获得第二像素单元所对应目标物位置处的深度信息。

本申请还提供了一种身份识别装置,其包括识别模组及上述的图像获取装置。所述识别模组用于根据所述图像获取装置所获取的二维图像及/或深度信息进行身份识别。

在某些实施方式中,所述身份识别装置包括脸部识别装置。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳阜时科技有限公司,未经深圳阜时科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811072695.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top