[发明专利]一种语音评测方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种语音评测方法、装置、设备及可读存储介质，本申请获取待评测语音，及作为评测标准的关键词，进一步检测待评测语音中是否存在与关键词对应的语音片段，得到检测结果，根据该检测结果确定待评测语音的评测结果。本申请通过获取作为评测标准的关键词，可以实现自动化的检测待评测语音中是否存在关键词对应的语音片段，并根据检测结果来确定待评测语音的评测结果，由于不需要人工进行评测，既避免了人的主观影响对评测结果的干扰，又减少了人工成本的消耗。

技术领域

本申请涉及语音处理技术领域，更具体地说，涉及一种语音评测方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着教育改革的不断深入，口语考试在全国各个省市开展。口语考试一般是给定一段材料，并针对该材料设定若干题目。由考生阅读完材料之后，针对每道题目，通过口语形式说出答案。

现有口语考试多是通过专业老师，根据题目对应的正确答案信息，对考生的回答进行评测。这种人工评测的方式极其容易受到人的主观影响，导致评测结果受人为干扰，并且，还会消耗大量的人工成本。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种语音评测方法、装置、设备及可读存储介质，用于解决现有人工进行口语考试评测的方式所存在的缺点。

为了实现上述目的，现提出的方案如下：

一种语音评测方法，包括：

获取待评测语音，及作为评测标准的关键词；

检测所述待评测语音中是否存在与所述关键词对应的语音片段，得到检测结果；

根据所述检测结果，确定所述待评测语音的评测结果。

优选地，所述检测所述待评测语音中是否存在与所述关键词对应的语音片段，包括：

识别所述待评测语音，得到识别后的文本信息；

将所述关键词与所述文本信息进行匹配得到匹配结果，所述匹配结果表明所述待评测语音对所述关键词对应语音片段的包含情况。

优选地，所述识别所述待评测语音，得到识别后的文本信息，包括：

提取所述待评测语音的声学特征；

将所述声学特征输入预置的第一声学识别模型，得到第一声学识别模型输出的所述待评测语音对应的文本信息。

优选地，所述第一声学识别模型为，通用声学识别模型，或，为利用所述通用声学识别模型对所述待评测语音的识别结果，对所述通用声学识别模型进行自适应后的声学识别模型。

优选地，所述第一声学识别模型为，以所述关键词及过滤器构成的解码空间对应的声学识别模型，所述过滤器表征所有的非关键词。

优选地，所述检测所述待评测语音中是否存在与所述关键词对应的语音片段，还包括：

获取所述第一声学识别模型的隐层输出的，对所述声学特征转换后的隐层平均声学特征；

将所述隐层平均声学特征与所述关键词的词向量特征输入预置的第一关键词分类器，得到第一关键词分类器输出的所述待评测语音对所述关键词及非关键词对应语音片段的分类结果；

所述第一关键词分类器为，以语音训练数据的声学特征经第一声学识别模型的隐层转换后的隐层平均声学特征，及所述关键词的词向量特征为训练样本，以语音训练数据对所述关键词及非关键词对应语音片段的分类标注结果为样本标签训练得到。

优选地，所述检测所述待评测语音中是否存在与所述关键词对应的语音片段，还包括：

对所述待评测语音进行加窗，得到至少一加窗待评测语音；