[发明专利]基于大数据分析技术的监控缺陷智能辅助处置系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据分析技术的监控缺陷智能辅助处置系统，包括监控缺陷信息侦测识别模块、监控缺陷智能判断模块、典型缺陷信号专家分析知识库、监控缺陷辅助处置模块、缺陷处置情况自动追踪模块；监控缺陷信息侦测识别模块、典型缺陷信号专家分析知识库与监控缺陷智能判断模块相连，监控缺陷信息侦测识别模块将缺陷侦测信息传输至监控缺陷智能判断模块，典型缺陷信号专家分析知识库与监控缺陷智能判断模块之间进行信息交互，监控缺陷辅助处置模块与监控缺陷智能判断模块相连，缺陷处置情况自动追踪模块与监控缺陷辅助处置模块相连。本发明及时发现和消除影响电力系统稳定运行的不安全因素，把缺陷消灭在萌芽状态，保证电网安全运行。

技术领域

本发明涉及变电站设备缺陷监控识别、判断、处置，尤其涉及一种基于大数据分析技术的监控缺陷智能辅助处置系统，属于电力设备技术领域。

背景技术

变电站设备的缺陷是电网安全稳定运行的一大隐患，及时准确发现并处置无人值守变电站的设备缺陷，是保证电网设备安全稳定运行的重要前提。目前设备缺陷的监控识别、判断、处置、记录均由人工手动完成，单纯依靠人工存在着以下问题：在识别过程中可能会遗漏重要信号，在判断过程中可能会误判断，在处置过程中可能会处理不完善，缺陷记录可能超期未闭环等。

随着大数据分析技术的不断发展,电网运行分析智能化程度日渐提高,海量信息的挖掘分析效率持续提升。传统的设备缺陷人工监控识别处理模式需要向主动实时感知和标准智能处置模式转变，从而及时发现和消除影响电力系统稳定运行的不安全因素，把缺陷消灭在萌芽状态，保证电网安全运行。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据分析技术的监控缺陷智能辅助处置系统，将传统的设备缺陷人工监控识别处理模式向主动实时感知和标准智能处置模式转变，及时发现和消除影响电力系统稳定运行的不安全因素，把缺陷消灭在萌芽状态，保证电网安全运行。

本发明的目的通过以下技术方案予以实现：

一种基于大数据分析技术的监控缺陷智能辅助处置系统，包括监控缺陷信息侦测识别模块1、监控缺陷智能判断模块2、典型缺陷信号专家分析知识库3、监控缺陷辅助处置模块4、缺陷处置情况自动追踪模块5；所述监控缺陷信息侦测识别模块1、典型缺陷信号专家分析知识库3与监控缺陷智能判断模块2相连，所述监控缺陷信息侦测识别模块1将缺陷侦测信息传输至监控缺陷智能判断模块2，所述典型缺陷信号专家分析知识库3与监控缺陷智能判断模块2之间进行家族型缺陷分析信息、告警信息关联关系分析信息、典型缺陷信号预测信息的交互，所述监控缺陷辅助处置模块4与监控缺陷智能判断模块2相连，所述缺陷处置情况自动追踪模块5与监控缺陷辅助处置模块4相连。

本发明的目的还可以通过以下技术措施来进一步实现：

前述基于大数据分析技术的监控缺陷智能辅助处置系统，其中监控缺陷信息侦测识别模块1对系统的数据源进行侦测识别，系统的数据源包括调度系统的数据，还包括实时扫描调度D5000web数据库的遥信、遥测数据，同时定时读取在线监测系统、OMS、故障录波系统、保信子站、视频监控系统数据，并且读取PMS、气象信息系统、雷电定位系统数据，侦测识别出以下监控疑似缺陷：未复归的监控告警信息、频繁动作的信号、遥测长期不刷新、遥测突变、直流母线电压偏低。

前述基于大数据分析技术的监控缺陷智能辅助处置系统，其中监控缺陷智能判断模块2对监控缺陷进行智能判断，一个监控缺陷事件的发生往往伴随着多个关联的告警信息，只有综合考虑所有告警信息及其时序关系，才能正确判断监控缺陷，建立监控缺陷智能判断模块，使用调控大数据挖掘算法，对历史告警信息实现无表征的多源信息深度挖掘，分析历史监控缺陷事件所伴生的遥信、遥测信息，建立监控缺陷标准库；并通过深度大数据自学习算法不断地完善监控缺陷标准库，通过每次监控缺陷事件处理的自学习分析，自动甄别有效伴生信息，并维护伴生信息至监控缺陷标准库；将疑似缺陷的关联信息与标准缺陷的关联信息进行自动匹配，匹配成功即自动判断为监控缺陷，并根据缺陷的危害程度定级，实现监控缺陷的智能判断。