[发明专利]对话状态跟踪方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开一种对话状态跟踪方法及系统，其中，所述方法包括：根据当前用户对话语料确定当前对话状态分布；根据所述当前对话状态分布和历史对话状态分布确定当前对话状态，其中，所述历史对话状态分布基于历史用户对话语料确定。本发明实施例的对话状态跟踪方法不仅考虑了对话过程中的当前用户语料，还综合考虑了历史用户语料，并且对从其提炼出的信息进行特征组合，从而能够更加准确的跟踪确认用户的对话意图，提升用户体验。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种对话状态跟踪方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

现有的对话状态跟踪技术都是基于规则的，用于在对话系统中跟踪对话状态，判别对话目的和主题，给出当前的对话状态跟踪结果。需要后台人员手写大量规则，随着领域的增多和数据量的迅速膨胀，规则越来越复杂，到一定程度，少量的变动都会引起大范围代码的更改，不利于维护，更不利于企业的发展和业务的扩宽。

同时，模型在产品和产品之间，领域和领域之间的迁移几乎不可能实现，领域的扩宽完全依靠人力，另外，基于规则的系统一旦写好，它针对特定回复的回答就是指定的，没办法更改，这使得对话的回复非常生硬。

对于基于统计的对话状态跟踪而言，在层之间传递时保留下来的信息较少，无法很好的实现功能；此外还存在前处理和后处理操作过于复杂，需要程序员花大量时间进行前处理操作编写的问题。通常，工业界目前采用的方法均是基于规则的系统或者直接调用如tensorflow，pytorch等框架中已经约定好的神经网络结构写框架。

发明内容

本发明实施例提供一种对话状态跟踪方法及系统，用于至少解决上述技术问题之一。

第一方面，本发明实施例提供一种对话状态跟踪方法，包括：

根据当前用户对话语料确定当前对话状态分布；

根据所述当前对话状态分布和历史对话状态分布确定当前对话状态，其中，所述历史对话状态分布基于历史用户对话语料确定。

第二方面，本发明实施例提供一种对话状态跟踪系统，包括：

状态分布确定程序模块，用于根据当前用户对话语料确定当前对话状态分布；

当前状态确定程序模块，用于根据所述当前对话状态分布和历史对话状态分布确定当前对话状态，其中，所述历史对话状态分布基于历史用户对话语料确定。

第三方面，本发明实施例提供一种存储介质，所述存储介质中存储有一个或多个包括执行指令的程序，所述执行指令能够被电子设备(包括但不限于计算机，服务器，或者网络设备等)读取并执行，以用于执行本发明上述任一项对话状态跟踪方法。

第四方面，提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明上述任一项对话状态跟踪方法。

第五方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述任一项对话状态跟踪方法。

本发明实施例的对话状态跟踪方法不仅考虑了对话过程中的当前用户对话语料，还综合考虑了历史用户对话语料，从而能够更加准确的确认用户的对话意图，提升用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。