[发明专利]一种基于MWO的可靠性抽样验收试验方案的优化方法

权利要求书

1.一种基于MWO的可靠性抽样验收试验方案的优化方法，其特征在于：包括以下步骤：

(1)根据试验目的确定目标函数，建立可靠性抽样验收试验的验收模型；

(2)根据产品的生产方和使用方的约定，确定验收模型的约束条件；所述确定验收模型的约束条件包括以下4个：

1)确定生产方在试验中的生产方风险：根据双方的情况约定生产方风险应小于产品的拟合风险与产品抽样风险之和，则有：

α₁+α₂＜α₀；⑩

i＝1....M，表示第i个样本；对于每一个v有表示不同测量时间点，Ω_iv(τ)代表第i个样本在第v个退化量且试验总时间为τ的失效率拟合风险，其中D_ivN和分别为在N应力条件下第i个样本的第v个退化量的测量值和估计值；为退化量估计值的方差，为误差的估计值；c为试验可接受失败的数量；α₀为生产方风险，α₁为产品抽样风险，α₂为产品的拟合风险；其中T为学生-t统计量，自由度为m-n，其中n为退化模型中参数的个数，为表示测量值与估计值不相等的概率，统计量T满足学生t分布，r表示第r个失效产品；R(t；N)为t时刻产品在应力为N下的可靠度；M为产品样本数；D₀为初始退化值，σ为常值漂移量，D_f为产品失效的阀值；

2)试验的截止方式；

3)产品的可靠性函数；

4)试验的应力方式，所述应力方式为温度、湿度、振动中的一种或多种；

(3)在满足约束条件下利用MWO算法对验收模型进行优化；

(4)得到可靠性抽样验收试验方案优化后的参数。

2.根据权利要求1所述的一种基于MWO的可靠性抽样验收试验方案的优化方法，其特征在于：所述步骤(1)中的根据试验目的确定目标函数包括以下2种方案：

(1)目的是：试验准确性好，目标函数是：试验方差最小；

(2)目的是：试验成本最小，目标函数是：确定试验样本量、试验时间、失效数量。

3.根据权利要求1所述的一种基于MWO的可靠性抽样验收试验方案的优化方法，其特征在于：所述利用MWO算法对验收模型进行优化的步骤包括：

(1)初始化种群及参数，根据目标函数找出贝壳的最优位置，记作s_g；

(2)计算任意两个贝壳之间的距离，记作D_ij，并计算出短距离决策半径r_s和长距离决策半径r_l，以及相应的计算出短距离密度ξ_si和长距离密度ξ_li；

(3)根据步骤(2)计算得到的参数判断贝壳是否需要移动，并计算出贝壳的新位置；

(4)重新计算贝壳的目标函数的值，若优于当前目标函数的值，则更新当前的最优位置和目标函数；

(5)若未达到算法预设的结束条件，则返回步骤(2)；否则，算法结束。

4.根据权利要求3所述的一种基于MWO的可靠性抽样验收试验方案的优化方法，其特征在于：所述步骤(1)中将一包含N_m个贝壳的区域称为贝壳的寄居地；寄居地对应着一个d维解空间S^d；目标函数f(s)表示由寄居地所提供营养，其中s∈S^d；在空间S^d中贝壳s_i的位置表示为：(x_i1,x_i2,…,x_id)，其中贝壳的最优位置s_g表示为：(x_g1,x_g2,…,x_gd)。