[发明专利]数据分析方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本公开实施例提供数据分析方法、装置、设备及计算机存储介质。数据分析方法包括：获取搜索量数据，其中，所述搜索量数据包括预设时间段内针对目标搜索对象的搜索量的时间序列数据；利用所述预设时间段内针对所述目标搜索对象的搜索量的时间序列数据，确定表示所述目标搜索对象在所述预设时间段内的搜索量增长趋势的增长指标；呈现所述增长指标。上述方法可以了解每个特定预设时间段内每个目标搜索对象的增长指标，并且判断每个目标搜索对象的搜索量在一个较长的时间维度内的增长趋势，有助于捕捉那些搜索量涨势明显的目标搜索对象，给平台运营提前提供预警和数据支持。

技术领域

本公开实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及数据分析方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

在当前的用户目标搜索对象监控中，只能看到每天每个目标搜索对象的搜索量以及所有目标搜索对象的搜索量排序，而无法了解每个目标搜索对象的搜索量在一个更长的时间维度内(比如14天、21天等内)是什么样的增长趋势等，从而难以给平台运营、市场等提供数据支持。

发明内容

在实际应用中，发明人发现：相关技术中的数据分析分析方法在存在如下问题：难以在较长时间内对目标搜索对象的搜索量增长趋势进行分析。

为了解决上述技术问题，本公开第一方面提供了一种数据分析方法，包括：

获取搜索量数据，其中，所述搜索量数据包括预设时间段内针对目标搜索对象的搜索量的时间序列数据；

利用所述预设时间段内针对所述目标搜索对象的搜索量的时间序列数据，确定表示所述目标搜索对象在所述预设时间段内的搜索量增长趋势的增长指标；

呈现所述增长指标。

结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，所述利用所述预设时间段内针对所述目标搜索对象的搜索量的时间序列数据，确定表示所述目标搜索对象在所述预设时间段内的搜索量增长趋势的增长指标，包括：

利用所述预设时间段内针对所述目标搜索对象的搜索量的时间序列数据，计算预设时间段内针对所述目标搜索对象的搜索量的多个增长特性；

根据所述多个增长特性确定表示所述目标搜索对象在所述预设时间段内的搜索量增长趋势的增长指标。

结合第一方面的第一种实现方式，本公开在第一方面的第二种实现方式中，所述多个增长特性包括：表示所述预设时间段内针对所述目标搜索对象的搜索量趋势的第一增长特性、表示所述预设时间段内针对所述目标搜索对象的搜索量趋势波动性的第二增长特性、和表示所述预设时间段内针对所述目标搜索对象的搜索量短期趋势第三增长特性。

结合第一方面的第二种实现方式，本公开在第一方面的第三种实现方式中，所述增长指标包括搜索量增长指数，所述根据所述多个增长特性确定表示所述目标搜索对象在所述预设时间段内的搜索量增长趋势的增长指标，包括：

根据所述多个增长特性确定所述目标搜索对象在所述预设时间段内的搜索量增长指数。

结合第一方面的第二种实现方式，本公开在第一方面的第四种实现方式中，所述增长指标包括搜索量增长类型，所述根据所述多个增长特性确定表示所述目标搜索对象在所述预设时间段内的搜索量增长趋势的增长指标，包括：

对预设时间段内针对所述目标搜索对象计算的所述多个增长特性进行排序，以确定所述目标搜索对象在所述预设时间段内的搜索量增长类型。

结合第一方面的第一种实现方式至第四种实现方式中的任一种，本公开在第一方面的第五种实现方式中，所述利用所述预设时间段内针对所述目标搜索对象的搜索量的时间序列数据，计算预设时间段内针对所述目标搜索对象的搜索量的多个增长特性，包括：