[发明专利]一种金融数据分析的平台风险控制方法

权利要求书

1.一种金融数据分析的平台风险控制方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、由数据产生层产生数据；

S2、数据产生层将数据传输至数据交换层；

S3、数据交换层将数据传输至数据计算层；

S4、数据计算层将数据传输至数据应用层；

S5、数据应用层将数据传输至用户访问层；

S6、S1-S5共同组成数据管控层；

S7、由组织架构、评价与考核、管控流程、管控工具这四个域相互作用、相互支撑，提供对数据管控层各信息系统数据的管控；

S8、由分析报告生成服务系统生成源系统数据交换质量日报、数据质量汇总日报和数据质量汇总月报，三者共同组成数据质量评价报告，数据质量评价报告上包括异常数据的明细；

S9、由相关人员对每日和每月的数据质量评价报告进行分析查看，并依据平台的运营情况，作出相应的决策。

2.根据权利要求1所述的一种金融数据分析的平台风险控制方法，其特征在于：所述数据产生层包括企业内外部板结构化和非结构化数据、电商系统、供应链金融、网贷系统、基金系统或其他系统。

3.根据权利要求1所述的一种金融数据分析的平台风险控制方法，其特征在于：所述数据交换层包括数据交换平台，所述数据交换平台包括大数据交换组件、数据库数据交换组件和数据区数据交换组件。

4.根据权利要求1所述的一种金融数据分析的平台风险控制方法，其特征在于：所述数据计算层包括实时数据区、历史归档数据区、大数据区、应用集市数据区、沙盘演练数据区、增值产品数据区、主题数据区和贴源数据区。

5.根据权利要求1或4所述的一种金融数据分析的平台风险控制方法，其特征在于：所述数据应用层包括与实时数据区对应的实时数据查询、与历史归档数据区对应的历史数据查询、与应用集市数据区对应的内部管理分析、与沙盘演练数据区对应的业务沙盘演练和与增值产品数据区对应的数据增值产品。

6.根据权利要求1所述的一种金融数据分析的平台风险控制方法，其特征在于：所述用户访问层包括IT人员、内部用户和外部用户，其中IT人员可访问流程调度层，所述流程调度层包括流程调度和监控告警，所述内部用户可访问实时数据查询、历史数据查询、内部管理分析和业务沙盘演练，所述外部用户可访问数据增值产品。

7.根据权利要求1所述的一种金融数据分析的平台风险控制方法，其特征在于：所述数据管控层包括数据管控平台，所述数据管控平台包括数据标准、数据质量、元数据和数据安全。

8.根据权利要求1所述的一种金融数据分析的平台风险控制方法，其特征在于：所述数据管控层包括管理分析平台，所述管理分析平台包括安全管理系统。

9.根据权利要求1所述的一种金融数据分析的平台风险控制方法，其特征在于：平台所有服务器均采用标准X86 PC服务器，系统划分为WEB服务VLAN、应用服务VLAN和数据服务VLAN，所述WEB服务VLAN包括两台服务器构成的Tomcat集群，所述应用服务VLAN包括两台服务器构成的MicroStrategy集群，所述数据服务VLAN包括基础计算平台、73台服务器构成的Hadoop集群、数据集市平台、30台服务器构成的集群流程调度平台、7台服务器构成的TaskAutomation集群、数据交换平台、5台服务器和云数据推送平台接口。

10.根据权利要求1所述的一种金融数据分析的平台风险控制方法，其特征在于：所述源系统数据交换质量日报汇总了报告生成当天源系统的数据接口校验结果，包括针对每个接口单元的表及记录级校验错误的统计数据和指标日平均值，所述数据质量汇总日报依照每日各源系统数据交换评价指标的平均值及当天的贴源数据、汇总数据和数据集市质量检查结果汇总生成，所述数据质量汇总月报依照当月的日报结果，取各项指标的平均值和数据统计的汇总值生成。