[发明专利]一种语音信息处理的方法和装置

权利要求书

1.一种语音信息处理方法，其特征在于，包括：

接收语音信息；

提取所述语音信息中的语音特征，所述语音特征包括韵律、音量、音高、谱通量或共振峰中的一个或多个参数；和

将所述语音特征代入语音情感分类模型获取所述语音信息的语音情感极性结果；

将所述语音信息转换成文本序列；

提取所述文本序列的文本特征；和

将所述文本特征代入语义情感分类模型获取所述语音信息的语义情感极性结果；

根据所述语音情感极性结果和所述语义情感极性结果，获取所述语音信息对应的一个或多个表情信息，其中，所述语音情感极性结果或所述语义情感极性结果为根据所述语音信息产生的，表示一种或多种情感程度的值；

根据所述语音情感极性结果V₁和所述语义情感极性结果V₂得到所述语音信息的情感极性结果，对所述V₁和V₂求平均值或求加权平均值得到所述语音信息的情感极性结果V；根据所述语音信息的情感极性结果V查询表情信息数据库得到相应的表情信息；

将所述表情信息加入到表情信息数据库中，如果所述表情信息已经存在，则更新所述表情信息数据库中所述表情信息的频数和情感极性向量，所述表情信息的频数和情感极性向量满足以下公式：

其中，N_new为更新后的频数，N_old为更新前的频数，V_new为更新后的情感极性向量，V_old为更新前的情感极性向量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语音情感极性结果或所述语义情感极性结果为一个多维度向量，所述多维度向量的每一个维度表示一种情感类别，所述每一个维度的值表示一种情感的程度。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述语音情感极性结果和所述语义情感极性结果，获取所述语音信息对应的一个或多个表情信息包括：

对所述语音情感极性结果和所述语义情感极性结果求平均值或加权平均值得到所述语音信息的情感极性结果；和

根据所述语音信息的情感极性结果查询表情信息数据库获取所述语音信息对应的一个或多个表情信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述语音情感极性结果和所述语义情感极性结果，获取所述语音信息对应的一个或多个表情信息包括：

构建超平面V_γ＝γV₁+(1-γ)V₂，其中，V₁为所述语音情感极性结果，V₂为所述语义情感极性结果，0≤γ≤1；和

获取表情信息数据库中距离所述超平面欧几里得距离由近及远的一个或多个表情信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

根据所述语音情感极性结果和/或所述语义情感极性结果标识所述语音信息的情感类别。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

根据所述语音情感极性结果和/或所述语义情感极性结果提示语音消息。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

将所述表情信息插入所述语音信息或所述语音信息转换成的文本信息中，或提示用户将所述表情信息插入所述语音信息或所述语音信息转换成的文本信息中。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

使用所述表情信息标识联系人或使用所述表情信息表示发送所述语音信息的用户的情绪。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

查询预设的表情信息与动作控制指令的对应关系表，获得所述表情信息对应的动作控制指令，并执行所述动作控制指令。