[发明专利]一种云数据中心批量到达任务分配装置、系统及方法在审

专利信息
申请号: 201811079294.6 申请日: 2018-09-17
公开(公告)号: CN109213588A 公开(公告)日: 2019-01-15
发明(设计)人: 夏云霓;韩武红;蒋佳佳;陈江川;吴全旺;朱庆生 申请(专利权)人: 重庆大学;重庆市巴蜀中学校
主分类号: G06F9/48 分类号: G06F9/48;G06F9/50
代理公司: 北京康盛知识产权代理有限公司 11331 代理人: 陶俊洁
地址: 重庆市*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 云数据中心 任务分配装置 云计算系统 负载均衡 计算资源 提升系统 运行负载 运行效率 拥塞 主机 评估 分配
【权利要求书】:

1.一种云数据中心批量到达任务分配方法,其特征是按以下步骤进行:

步骤一、监测云数据中心各主机当前状态:

设定云数据中心中的主机数量为n,0<i≤n,n>0;

获取云数据中心新到达任务的数量XDSL、每个新到任务对中央处理数量的要求XQCPUj、每个新到任务对内存容量的要求XQNCj、每个新到任务对外存容量的要求XQWCj、云数据中心中各个主机当前剩余可用的中央处理器数量SYCPUi、云数据中心中各个主机当前剩余可用内存容量SYNCi、云数据中心中各个主机当前剩余可用外存容量SYWCi、各个主机上一次完成的任务所消耗的时间RWXHi、各个主机上一次完成任务到当前的间隔时间WCJGi、各个主机最近一次故障持续时间GZCXi、各个主机最近一次故障到当前的间隔时间GZJGi、各个主机上一次完成任务所释放的中央处理器数量SFCPUi、各个主机上一次完成任务所释放的内存容量SFNCi、各个主机上一次完成任务所释放的外存容量SFWCi

步骤二、对各主机负载进行评估:

A1、设定各主机剩余计算资源总充裕度为CYDi

计算CYDi=CPUCYi×WCCYi×NCCYi得到各主机剩余计算资源总充裕度CYDi

A2、设定各个主机的任务综合执行率为ZHXHi:

计算得到各个主机的任务综合执行率;

A3、设定近期任务空闲影响效应的各个主机的任务综合执行率为KDXHi

计算得到近期任务空闲影响效应的各个主机的任务综合执行率KDXHi

A4、设定等效未来预期执行率为DXZXi

计算得到等效未来预期执行率;

步骤三、对各主机承接任务优先度进行评估:

设定各个主机接收任务的优先度为YXDi

计算得到各个主机接收任务的优先度;a为时间影响因子;

步骤四、生成批量任务分配方案:

B1、Qj为集合组,0<j≤XDSL:

计算Qj={x|0<x≤n,SYCPUx≥XQCPUi,SYNCx≥XQNCi,SYWCx≥XQWCi}得到第一个集合组Qj

B2、FPi为标记变量,0<i≤n;FPi初始值设为0;

从批量到达任务中的第一个开始往后,计算该任务对应的目标主机标记量MBj:当计算出的MBj不为0时,被改写为1;

步骤五、执行批量任务分配:

当将该任务对应的目标主机标记量MBj=0,则将任务拒绝并退回提交任务的用户;当将该任务对应的目标主机标记量MBj>0,则将该任务对应的目标主机标记量MBj分配给第MBj号主机执行。

2.如权利要求1所述的一种云数据中心批量到达任务分配方法,其特征是:所述步骤二中,计算

得到各个主机阶梯化的资源充裕度CPUCYi、WCCYi、NCCYi

3.如权利要求1或2所述的一种云数据中心批量到达任务分配方法,其特征是:所述步骤四中,所述PDij为取值为0或1的二维变量组;0<i≤n;0<j≤XDSL;

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