[发明专利]智能分保方法、服务器及存储介质

说明书

本发明涉及大数据技术，揭露了一种智能分保方法、服务器及存储介质，该方法统计用户购买保险所涉及的责任类型，筛选出涉及疾病类责任的保险的购买用户，并获取筛选后的用户的基本信息及相关信息。接着，该方法将所述筛选后的用户的基本信息、相关信息进行数据处理，生成该用户的多个特征向量，并将每个用户的每个特征向量分别输入到预先训练好的疾病分析模型，得到每个用户在预设时间内发生疾病的最终概率。最后，该方法判断用户在预设时间内发生疾病的最终概率是否大于预设值，若最终概率大于或等于预设值，则以预设方式将该用户购买疾病类保险的风险保额进行分保。利用本发明，能够对用户的风险保额进行灵活分保，促进公司盈利。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种智能分保方法、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术

分保，是指保险公司在原保险合同的基础上，通过签订分保合同，将其所承担的部分风险和责任向再保公司进行保险的行为。保险公司通过分保的方式转移风险责任，减少了因投保人出险而造成的极大损失。目前，保险公司的分保方式包括溢额分保和成数分保。溢额分保是指将风险保额超过某预设数额的部分分给再保公司，例如，某责任的风险保额达到150万，预设数额为50万，则将超出预设数额的该责任的100万风险保额分给再保公司。成数分保是指将达到某预设数额的风险保额按照预设比例分给再保公司，例如，某责任的风险保额达到100万，预设数额为50，则按照4:6的比例将60％的风险保额，即60万的风险保额分给再保公司。所述溢额分保和成数分保的分保方式缺少灵活性，不能根据实际情况进行分保，甚至灵活调整预设数额或分保比例，从而不能为保险公司获取巨额盈利。

发明内容

鉴于以上内容，本发明提供一种智能分保方法、服务器及计算机可读存储介质，其主要目的在于灵活调整分保比例，为公司牟取巨额盈利。

为实现上述目的，本发明提供一种智能分保方法，该方法包括：

筛选步骤：统计用户购买保险所涉及的责任类型，筛选出涉及疾病类责任的保险的购买用户；

获取步骤：获取筛选后的用户的基本信息及相关信息；

处理步骤：将所述筛选后的用户的基本信息、相关信息进行数据处理，包括数据清洗、数据整合、特征提取构建，生成该用户的多个特征向量；

分析步骤：将每个用户的每个特征向量分别输入到预先训练好的疾病分析模型，得到每个用户在预设时间内发生疾病的最终概率；

分保步骤：判断用户在预设时间内发生疾病的最终概率是否大于预设值，若最终概率小于预设值，则无需对该用户购买疾病类保险的风险保额进行分保，若最终概率大于或等于预设值，则以预设方式将该用户购买疾病类保险的风险保额进行分保。

优选地，所述分析步骤包括：

利用预先训练好的疾病分析模型分析每个用户的每个特征向量所导致发生每种疾病的初始概率；

根据每个特征向量所导致发生每种疾病的初始概率，利用预设的权重分值公式计算出每个用户可能发生的每种疾病的总概率；

选择所述用户可能发生的每种疾病中总概率最大的疾病作为该用户最终发生的疾病，并将该疾病的总概率作为该用户发生该疾病的最终概率。

优选地，所述预设的权重分值公式为：

其中，Y代表某类疾病的总概率，n为整数且n>0，P_i代表第i个特征向量导致发生该类疾病的初始概率，k_i代表第i个特征向量导致发生疾病的初始概率的权重系数。

优选地，所述预先训练好的疾病分析模型为随机森林模型，所述预先训练好的疾病分析模型的训练步骤如下：