[发明专利]基于无线互联与数据挖掘技术的终端用户负荷预测系统

说明书

基于无线互联与数据挖掘技术的终端用户负荷预测系统，其构成如下：数据仓库(1)、数据同步模块(2)、负荷预测及室温控制模块(3)；后二者分别连接着数据仓库(1)；负荷预测及室温控制模块(3)连接着数据挖掘单元(1.4)；负荷预测及室温控制模块(3)将数据挖掘单元(1.4)生成的负荷预测数据转换成生产调度系统业务模块、管理模块、分析模块及其他能够直接应用的生产管理曲线。本发明在实现供热系统保证用户舒适性的前提下最大化节能的目的。

技术领域：

本发明涉及暖通、传感器、无线通讯、自动化、计算机等科学技术，特别提供了一种基于无线互联与数据挖掘技术的终端用户负荷预测系统。

背景技术：

现有技术中，室内温度采集技术有很多种，包括电话线测温、DTU/GPRS测温、以 及无线测温技术，但采集的用户室内温度仅限于以报表、棒图、曲线的形式展示，并没 有直接应用于为负荷预测并指导生产。

因此，人们期望获得一种基于无线互联与数据挖掘技术的终端用户负荷预测系统。

发明内容：

本发明的目的是提供一种技术效果优良的基于无线互联与数据挖掘技术的终端用 户负荷预测系统。

本发明基于无线互联与数据挖掘技术的终端用户负荷预测系统，系统构成如下：数据仓库1、数据同步模块2、负荷预测及室温控制模块3；其中：数据同步模块2、负 荷预测及室温控制模块3分别连接着数据仓库1；

数据仓库1具体由下述几部分构成：数据转换单元1.1、维度建模单元1.2、联机分析单元1.3、数据挖掘单元1.4；其中：

数据转换单元1.1连接着数据同步模块2，维度建模单元1.2连接着数据转换单元1.1；联机分析单元1.3连接着维度建模单元1.2和数据同步模块2；数据挖掘单元1.4 连接着维度建模单元1.2、联机分析单元1.3、数据同步模块2；

数据转换单元1.1将数据同步模块2得到的室外日平均温度t_w和对应于室外日平均 温度的供热量Q分别表示成两个一维数组：

T_w＝[t_w,1t_w,2t_w,3……t_w,i……t_w,N]；Q’＝[Q₁,Q₂,……,Q_i,……,Q_N]；

维度建模单元1.2根据数据转换单元1.1生成的两个一维数组生成以(T_wi，Q’_i)二维坐标序列，即散点分布图,利用最小二乘法，将原始数据点集合供热量Q和室外温度 T_w拟合成一次曲线关系：

Q’＝kT_W+b

联机分析单元1.3对维度建模单元1.2得到的一次曲线关系：Q’＝kT_W+b及数据同步 模块2采集到的室内温度数据进行修正，并得到与针对采样小区房屋维护结构的修正负荷曲线即：

数据挖掘单元1.4根据维度建模单元1.2和联机分析单元1.3得到的负荷预测公式Q_P＝AT_W+B，以及数据同步模块2抓取的未来24小时气象数据，预测未来24小时热负 荷，并制定出相应的室温控制策略供生产与运行管理人员使用；

数据同步模块2具体由下述几部分构成：无线室温采集模块2.1、气温采集模块2.2、 风力采集模块2.3、湿度采集模块2.4、耗热量数据查询模块2.5、辅助单元2.6；其中：无线室温采集模块2.1通过安装在用户室内及单元的基于无线互联技术的室温采集装置采集典型用户的室内温度，上传至数据库，作为下一个采暖季联机分析单元1.3的修正 参数和本采暖季实施控制目标值数据进行智能分析；