[发明专利]一种产品的推荐方法、终端设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种产品的推荐方法，其特征在于，包括：

获取并展示各个候选产品的简介信息；

若接收到针对所述候选产品的产品详情展示指令，则从所述候选产品中确定所述产品详情展示指令指向的目标产品，获取并展示所述目标产品的完整信息；

获取所述完整信息展示过程中客户基于所述完整信息对所述目标产品的反馈信息，基于所述反馈信息确定所述客户对所述目标产品的喜爱度值，基于所述喜爱度值确定所述目标产品的第一评分因子；

记录所述完整信息的实际展示时长，基于所述实际展示时长确定所述目标产品的第二评分因子；

将所述第一评分因子及所述第二评分因子导入分值计算模型，计算所述目标产品的得分值，并基于各个所述目标产品的得分值从所述目标产品中确定待推荐产品。

2.根据权利要求1所述的产品的推荐方法，其特征在于，所述获取所述完整信息展示过程中客户基于所述完整信息对所述目标产品的反馈信息，基于所述反馈信息确定所述客户对所述目标产品的喜爱度值，基于所述喜爱度值确定所述目标产品的第一评分因子，包括：

获取所述完整信息展示过程中针对客户的脸部录制的人脸视频；

对所述人脸视频包含的每一帧人脸图像分别进行表情识别，确定每一帧所述人脸图像对应的表情类型，并确定所述表情类型所属的情绪类型；所述情绪类型包括正面情绪和负面情绪；

统计情绪类型为正面情绪的所有所述人脸图像的第一总帧数，以及统计情绪类型为负面情绪的所有所述人脸图像的第二总帧数，基于所述第一总帧数及所述第二总帧数确定所述客户对所述目标产品的第一喜爱度值；

基于所述完整信息展示过程中所述目标产品的被收藏情况确定所述客户对所述目标产品的第二喜爱度值；

将所述第一喜爱度值与所述第二喜爱度值之和确定为所述第一评分因子。

3.根据权利要求2所述的产品的推荐方法，其特征在于，所述基于所述第一总帧数及所述第二总帧数确定所述客户对所述目标产品的第一喜爱度值，包括：

将所述第一总帧数及所述第二总帧数导入喜爱度值计算模型，计算所述第一喜爱度值；所述喜爱度值计算模型为：

Satiindex₁＝log_a(frameNum₁/frameNum₂)；

其中，Satiindex₁为所述第一喜爱度值，frameNum₁为所述第一总帧数，frameNum₂为所述第二总帧数，a大于1。

4.根据权利要求1所述的产品的推荐方法，其特征在于，所述记录所述完整信息的实际展示时长，基于所述实际展示时长确定所述目标产品的第一评分因子，包括：

记录开始展示所述完整信息时的第一时间，以及记录用于展示所述完整信息的页面被关闭时的第二时间，将所述第一时间与所述第二时间之间的时间间隔确定为所述完整信息的实际展示时长；

获取所述完整信息的预设展示时长；

将所述实际展示时长与所述预设展示时长的比值确定为所述目标产品的第二评分因子。

5.根据权利要求1-4任一项所述的产品的推荐方法，其特征在于，所述获取并展示各个候选产品的简介信息，包括：

获取各个候选产品的简介信息，并从所述简介信息中获取所述候选产品的销售量；

按照所述销售量从高到低的顺序，在产品预览页面依次展示各个所述候选产品的简介信息。