[发明专利]一种风机联锁仿人工智能模糊控制方法及控制装置在审
申请号: | 201811081322.8 | 申请日: | 2018-09-17 |
公开(公告)号: | CN109270884A | 公开(公告)日: | 2019-01-25 |
发明(设计)人: | 高仲毅;孙浪波 | 申请(专利权)人: | 陕西龙门钢铁有限责任公司 |
主分类号: | G05B19/05 | 分类号: | G05B19/05 |
代理公司: | 西安亿诺专利代理有限公司 61220 | 代理人: | 李永刚 |
地址: | 715405 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 模糊控制 判断结果 仪表信号 模拟量信号 人工智能 变化曲线 风机联锁 控制装置 模拟信号 输出报警信号 智能模糊控制 模拟量参数 跳闸 操作信号 模糊推理 模拟参数 去噪算法 实时处理 输出控制 信号通过 运行效率 智能判断 快速性 风机 停机 仪表 应用 矛盾 成功 | ||
一种风机联锁仿人工智能模糊控制方法及控制装置,属于控制方法领域,其特征在于:包括以下步骤,获取模拟量参数信号;对模拟参数信号通过去噪算法进行实时处理得到模拟量信号;在设定时间范围内根据模拟量信号变化得出模拟信号变化曲线;对模拟信号变化曲线进行模糊推理判断,得出模糊控制判断结果;模糊控制判断结果为正,则输出控制操作信号;模糊控制判断结果为负,则输出报警信号。实现对仪表信号虚假波动的智能判断,可以妥善解决仪表信号稳定性、准确性与快速性之间的矛盾,该控制方法成功运用仿人智能模糊控制,较好地应用于仪表信号波动带来的误停机现象,杜绝了因仪表波动而造成的风机跳闸,提高了运行效率。
技术领域
本发明属于控制方法领域,尤其涉及一种风机联锁仿人工智能模糊控制方法。
背景技术
炼钢除尘风机上采用的模拟量信号会因为受到外部干扰或自身原因产生波动,在参与停机联锁控制中现场干扰信号或仪表线路老化或传感器自身的问题,时常造成仪表信号不稳定而致使风机多次跳闸。现有的风机联锁控制方式,大多为所有除尘风机上均采用由模拟量设定范围值直接参与风机联锁控制,但是由于仪表信号存在的不稳定因素较多,因此经常造成除尘风机由于错误信号而误停机的现象,对模拟量参与的控制存在的波动而导致的假信号处理上一直没有好的解决方法。
发明内容
本发明旨在解决上述问题,提供一种仍维持由原仪表模拟量设定范围值参与停机联锁控制的同时,运用一种仿人工智能的模糊控制程序对现有模拟量信号在产生波动或假信号时进行智能判断和处理的风机联锁仿人工智能模糊控制方法及控制装置。
本发明所述风机联锁仿人工智能模糊控制方法,包括以下步骤,
获取模拟量参数信号;
对模拟参数信号通过去噪算法进行实时处理得到模拟量信号;
在设定时间范围内根据模拟量信号变化得出模拟信号变化曲线;
对模拟信号变化曲线进行模糊推理判断,得出模糊控制判断结果;
模糊控制判断结果为正,则输出控制操作信号;模糊控制判断结果为负,则输出报警信号。
进一步,所述风机联锁仿人工智能模糊控制方法,所述模拟参数信号包括风机振动频率、风机前后轴温度、电机定子温度。
进一步,所述风机联锁仿人工智能模糊控制方法,所述模拟量参数信号采用分段式采集,并实时通过去噪算法处理。
更进一步,所述风机联锁仿人工智能模糊控制方法,所述去噪算法采用IC算法。
本发明所述风机联锁仿人工智能模糊控制装置,包括
参数获取模块,用于实时获取运行参数;及
去噪模块,用于对参数获取模块获取的运行参数进行去噪处理,得到用于模糊判断的模拟量信号;及
模糊判断模块,对输入的模拟量信号分析得出变化规律,并进行模糊推理判断,根据模糊判断结果输出判断信号。
进一步,所述风机联锁仿人工智能模糊控制装置,所述参数获取模块采用HMI监控系统。
进一步,所述风机联锁仿人工智能模糊控制装置,所述去噪模块和模糊判断模块内置于同一PLC控制系统。
进一步,所述风机联锁仿人工智能模糊控制装置,所述运行参数包括风机振动频率、风机前后轴温度、电机定子温度。
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