[发明专利]用于减少奈奎斯特Ghost伪像的系统和方法

权利要求书

1.一种在计算设备上实现的方法，所述计算设备具有至少一个处理器、至少一个计算机可读存储介质以及连接到成像设备的通信端口，所述成像设备包括用于接收多通道磁共振(MR)信号的多个射频(RF)线圈，所述方法包括：

a)获得多个测得数据集；

b)基于所述多个测得数据集来在数据空间中确定多个卷积核，每一个卷积核与所述多个测得数据集相关，每一个卷积核用于生成单个通道MR信号；

c)基于所述多个卷积核以及所述多个测得数据集来在所述数据空间中生成多个合成数据集，其中每一个合成数据集是基于所述多个测得数据集中的一者或多者以及所述多个卷积核中的相应卷积核来生成的，并且其中每一个合成数据集以及相应卷积核对应于同一通道；

d)基于所述多个合成数据集以及所述多个测得数据集来在所述数据空间中生成多个组合数据集，每一个组合数据集与所述多个合成数据集之一以及所述多个测得数据集中的对应的测得数据集相关；以及

e)基于所述多个组合数据集来重建图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个测得数据集使用所述成像设备通过平面回波成像(EPI)来生成，每一个测得数据集对应于由RF线圈接收到的单个通道MR信号。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

执行多次迭代，并且在每一次当前迭代中，

将前一次迭代中生成的所述多个组合数据集指定为所述多个测得数据集；

重复b)–d)以更新所述多个组合数据集；以及

确定在当前迭代中生成的多个经更新的组合数据集是否满足终止准则。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个测得数据集中的至少一个测得数据集包括经部分填充的k空间数据集，重建图像包括：

对于包括经部分填充的k空间数据集的每一个测得数据集，基于所述多个组合数据集的至少一部分来填充对应的组合数据集以重建完整K空间数据集；以及

用傅立叶逆变换来处理对应于所述多个组合数据集的多个完整K空间数据集以生成所述图像。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据空间是k空间与图像空间之间的中间空间，所述方法进一步包括：

通过用一维(1D)傅立叶逆变换处理k空间来确定所述中间空间。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，生成多个组合数据集包括：

基于多个加权因子来确定所述多个合成数据集与所述多个测得数据集的加权和以获得所述多个组合数据集，其中每一个组合数据集基于所述多个加权因子的一部分、所述多个合成数据集之一以及所述多个测得数据集中的对应的测得数据集来确定。

7.一种磁共振成像(MRI)的方法，包括：

通过使用成像设备扫描对象来生成多个磁共振(MR)信号；

使用所述成像设备的多个射频(RF)线圈来接收所述多个MR信号；

通过将所述MR信号输入到k空间中来获得多个测得k空间数据集，每一个测得k空间数据集对应于所述多个RF线圈之一；

对所述多个测得k空间数据集执行一次或多次校正以获得多个经校正k空间数据集；以及

基于多个经校正的k空间数据集来重建与所述对象相关的图像，其中所述一次或多次校正包括：

基于所述多个测得k空间数据集来确定多个卷积核；

基于所述多个卷积核以及所述多个测得k空间数据集来生成多个合成k空间数据集；以及

基于所述多个合成k空间数据集以及所述多个测得k空间数据集来生成所述多个经校正k空间数据集。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，确定多个卷积核包括：

用一维(1D)傅立叶逆变换处理所述多个测得k空间数据集以获得中间图像；以及

基于所述中间图像来确定所述多个卷积核。