[发明专利]计算投保概率的方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种计算投保概率的方法，其特征在于，包括：

获取目标客户的基础数据，所述基础数据包括客户的保单信息、个人信息、访问服务器信息；

将所述基础数据输入到预设的GBDT模型中，得出所述目标客户的投保预测向量，所述GBDT模型根据所述基础数据的信息类型设置；

将所述投保预测向量输入到训练后的逻辑回归模型，输出所述目标客户的投保概率。

2.如权利要求1所述的计算投保概率的方法，其特征在于，所述输出所述目标客户的投保概率的步骤之后，包括：

对所述目标客户的投保概率进行排序，生成排行榜。

3.如权利要求2所述的计算投保概率的方法，其特征在于，所述对所述目标客户的投保概率进行排序，生成排行榜的步骤，包括：

将投保概率分配到符合概率区间要求的小组内，所述小组包括多个，每个所述小组对应一个概率区间，多个小组根据其对应的概率区间的大小，按照预设的排序规则进行排序，其中，多个所述小组对应的概率区间为概率大小连续且无重合的概率区间；

以多线程并行处理的方式分别将各小组内的投保概率按照所述排序规则进行排序，其中每个小组对应一个独立的线程；

将多个经过小组内投保概率排序后的所述小组按照所述排序规则进行合并，生成投保概率排序名单。

4.如权利要求3所述的计算投保概率的方法，其特征在于，所述以多线程并行处理的方式分别将各小组内的投保概率按照所述排序规则进行排序的步骤，包括：

将多个所述小组分别发送给各小组对应的子服务器，以通过所述子服务器对所述小组内的投保概率按照所述排序规则进行排序；

接收各子服务器的反馈，得到按照所述排序规则排序后的小组。

5.如权利要求2所述的计算投保概率的方法，其特征在于，所述输出所述目标客户的投保概率的步骤之后，包括：

对高于概率阈值的投保概率对应的目标客户发送保险产品信息。

6.如权利要求1所述的计算投保概率的方法，其特征在于，所述获取目标客户的基础数据的步骤，包括：

获取多个客户的基础数据，根据所述多个客户的基本数据筛选出符合购买条件的目标客户，并获取所述目标客户的基础数据。

7.如权利要求1所述的计算投保概率的方法，其特征在于，所述GBDT的模型是在SPARK平台上计算的。

8.一种计算投保概率的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标客户的基础数据，所述基础数据包括客户的保单信息、个人信息、访问服务器信息；

输入模块，用于将所述基础数据输入到预设的GBDT模型中，得出所述目标客户的投保预测向量，所述GBDT模型根据所述基础数据的信息类型设置；

输出模块，用于将所述投保预测向量输入到训练后的逻辑回归模型，输出所述目标客户的投保概率。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。