[发明专利]分数预测系统及预测方法

权利要求书

1.分数预测系统，其特征在于，包括：学生练习终端，学生练习终端用于根据学生做题的规律或试卷出题规律对试题库中的试题进行分数预测节点划分，然后将划分在两个分数预测节点之间的试题组成子节点集，之后统计学生完成对应子节点集中试题的个数生成练习试题数，再根据子节点集和学生练习试题数计算两者之间的占比值，并生成作答覆盖率；再然后根据试题来源的不同对试题不同来源的试题进行权重划分，并根据不同来源试题练习的正确率计算其节点题目分数，根据作答覆盖率、节点题目分数和平滑函数计算学生的子节点集预计获得分数作为预测分数的依据。

2.根据权利要求1所述的分数预测系统，其特征在于：所述学生练习终端包括题目作答覆盖率计算模块，所述题目作答覆盖率计算模块用于根据学生进行试题练习时所完成的试题和子节点集中试题总量之间计算作答覆盖率，计算时一个子节点集中试题总量大于最大预设值时子节点集中试题总量等于最大预设值。

3.根据权利要求2所述的分数预测系统，其特征在于：所述学生练习终端包括父节点集分数计算模块，所述父节点集分数计算模块用于根据各个节点集预计获得的分数以及不同节点集中试题数之间的比例关系计算各个节点之间的预计获得分数，然后生成父节点集预计获得分数作为预测分数的依据。

4.根据权利要求3所述的分数预测系统，其特征在于：所述学生练习终端还包括能力维度得分更新计算模块，能力维度得分更新计算模块用于根据试卷中的不同题型对同一科目的试题库中所有试题进行分类，然后根据学生试题练习正误情况分别统计学生不同题型获得的分数，然后生成能力维度得分作为预测分数的依据；随着学生练习题目的正误情况的改变，能力维度得分将随之被迭代更新。

5.根据权利要求4所述的分数预测系统，其特征在于：所述学生练习终端还包括考试预测分数计算模块，考试预测分数计算模块用于根据能力维度得分和地区能力维度权重系数计算考试预测分数。

6.一种分数预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：根据科目考试题型进行分数预测节点划分，并将两个分数预测节点之间的试题个数生成子节点集；

S2：记录学生完成对应子节点集中试题练习的个数生成练习试题数，然后根据练习试题数和子节点集中试题个数之比计算学生的作答覆盖率；

S3：对试题的来源进行分类，然后将不同来源的试题根据对比重要性后进行权重的划分，并生成对应的权重系数，之后根据权重系数和每一个学生对每一种类别题型及知识点的掌握程度计算节点题目分数；

S4：根据作答覆盖率、节点题目分数和平滑函数计算学生在对应子节点集中的子节点集预计获得分数，然后根据子节点集预计获得分数以及不同节点集中试题量c之间的比例关系计算各个节点之间的预计获得分数，并生成父节点集预计获得分数；

S5：根据试卷中的不同题型对同一科目的试题库中所有试题进行分类，然后根据学生试题练习正误情况分别统计学生不同题型获得的分数后生成能力维度得分，随着学生练习题目的正误情况的改变，对能力维度得分进行迭代更新；

S6：根据能力维度得分和地区能力维度权重系数计算考试预测分数。