[发明专利]一种基于CEEMDAN的转子运行状态监测方法在审
| 申请号： | 201811083048.8 | 申请日： | 2018-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN109253872A | 公开（公告）日： | 2019-01-22 |
| 发明（设计）人： | 葛春雪 | 申请（专利权）人： | 华西能源工程有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 夏琴 |
| 地址： | 643000 四川省自*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 转子 运行状态监测 数据样本 振动状态 集合经验模态分解 故障特征提取 传感器采集 模拟试验台 分类识别 模拟转子 算法优化 特征向量 提取特征 运行状态 振动过程 转子振动 自适应 准确率 向量 噪声 搜索 采集 分解 优化 | ||
1.一种基于CEEMDAN的转子运行状态监测方法，其特征在于，具体包括以下过程：
步骤1，利用ZT-3转子振动模拟试验台模拟转子的振动过程，通过传感器采集到的振动状态参数作为数据样本；
步骤2，针对数据样本，利用CEEMDAN方法对采集到的振动状态参数进行分解，并提取特征向量；
步骤3，利用CS-BBO算法优化SVM分类模型，将特征向量输入SVM分类模型中进行分类识别，实现对转子运行状态识别的优化。
2.如权利要求1所述的基于CEEMDAN的转子运行状态监测方法，其特征在于，所述步骤1的具体过程为：利用ZT-3转子振动模拟试验台模拟转子的振动过程，试验台选用直流并励电动机驱动方案，电动机通过联轴器对转子进行直接驱动；试验时，依据转子的故障机理预置故障，启动试验装置，将转速缓慢提升至所要求的范围内，通过电涡流传感器和前置放大器采集转子的振动信号，将采集到的振动状态参数作为数据样本。
3.如权利要求2所述的基于CEEMDAN的转子运行状态监测方法，其特征在于，所述步骤2的具体过程为：利用CEEMDAN方法对采集到的振动状态参数进行分解；选用不同的特征值对分解后的振动状态参数进行计算，并提取排列熵，构造特征向量。
4.如权利要求3所述的基于CEEMDAN的转子运行状态监测方法，其特征在于，所述步骤3的具体过程为：设CS-BBO算法的适宜度函数为分类准确率，即其中F为SVM分类模型的分类准确率，m为数据样本测试集的个数，ltn为第n个测试集中的正确分类个数，ln为第n个测试集中样本的个数；设置适宜度函数初始参数，将SVM分类模型的核函数参数σ和惩罚因子C映射至CS-BBO算法适宜度函数中的适宜度向量，通过CS-BBO算法的迁移操作和变异操作，获取最优适宜度函数，即获得最优的SVM分类模型；输入特征向量即可实现对转子运行状态识别的优化。
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