[发明专利]人脸识别方法、装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 201811083244.5 | 申请日: | 2018-09-17 |
公开(公告)号: | CN109034141A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 王虹 | 申请(专利权)人: | 王虹 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 430000 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸图像 特征数据 方格组 标准图像 存储介质 电子设备 人脸识别 目标人脸图像 器官区域 特征匹配 特征提取 特征信息 匹配度 格组 预设 检索 数据库 转换 | ||
本发明提供一种人脸识别方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括以下步骤:将待识别的人脸图像转换成标准图像;将该标准图像划分成多个方格子区域;根将该多个方格子区域划分成多组方格组;对每一方格组的多个方格子区域进行特征提取,以得到对应器官区域的第一特征数据;根据第一特征数据从数据库中检索出多个待选人脸图像,其中,每一第一特征数据对应至少一个待选人脸图像,且该至少一个待选人脸图像的对应方格组的第二特征信息与该第一特征数据的匹配度大于预设值;将多个待选人脸图像的各个方格组分别与待识别的人脸图像的对应方格组进行特征匹配,以从该多个待选人脸图像中选出目标人脸图像。
技术领域
本申请涉及人脸识别技术领域,特别涉及一种人脸识别方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
现有技术中,人脸识别时需要将待识别人脸图像与数据库中的所有人脸图像进行全面对比,效率低。
因此,现有技术存在缺陷,急需改进。
发明内容
本申请实施例提供一种人脸识别方法、装置、存储介质及电子设备,可以人脸识别的效率。
本申请实施例提供了一种人脸识别方法,包括以下步骤:
将待识别的人脸图像转换成标准大小的标准图像,所述标准图像的边界线为矩形,且该矩形为该标准图像中的人脸轮廓线的最大外接矩形;
将该标准图像划分成多个大小相等的方格子区域;
根据人脸的各个器官区域的分布将该多个方格子区域划分成多组方格组;
对每一所述方格组的多个方格子区域进行特征提取,以得到对应器官区域的第一特征数据;
根据所述第一特征数据从数据库中检索出多个待选人脸图像,其中,每一所述第一特征数据对应至少一个待选人脸图像,且该至少一个待选人脸图像的对应方格组的第二特征信息与该第一特征数据的匹配度大于预设值;
将所述多个待选人脸图像的各个方格组分别与所述待识别的人脸图像的对应方格组进行特征匹配,以从该多个待选人脸图像中选出目标人脸图像。
在本发明所述的人脸识别方法中,所述根据人脸的各个器官区域的分布将该多个方格子区域划分成多组方格组的步骤包括:将待识别的人脸图像的多个方格子区域划分成左脸方格组、右脸方格组、额头方格组、耳朵方格组、眼镜方格组、眉毛方格组、嘴巴方格组以及鼻子方格组。
在本发明所述的人脸识别方法中,所述对每一所述方格组的多个方格子区域进行特征提取,以得到对应器官区域的第一特征数据的步骤包括:
对每一方格组的每一方格子区域进行识别以获取该方格组的颜色信息、轮廓信息以及尺寸信息。
在本发明所述的人脸识别方法中,所述将所述多个待选人脸图像的各个方格组分别与所述待识别的人脸图像的对应方格组进行特征匹配,以从该多个待选人脸图像中选出目标人脸图的步骤包括:
将所述多个待选人脸图像的各个方格组分别与所述人脸图像的对应方格组进行特征匹配,从所述多个待选人脸图像中筛选出匹配的方格组最多的至少一个第一人脸图像;
若所述至少一个第一人脸图像的数量为一个,则以该第一人脸图像为目标人脸图像;
若所述至少一个第一人脸图像的数量为多个,则按照预设权重公式从该多个第一人脸图像中筛选出目标人脸图像。
在本发明一些实施例的人脸识别方法中,所述预设权重公式为Y=A1B1+A2B2+A3B3+...+AnBn,其中,A1、A2、A3...An分别为一方格组的匹配度,B1、B2、B3...Bn分别为对应方格组的权重系数。
一种人脸识别装置,包括:
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