[发明专利]离散阶段数据处理与追踪方法和系统在审
申请号: | 201811083409.9 | 申请日: | 2018-09-17 |
公开(公告)号: | CN109308945A | 公开(公告)日: | 2019-02-05 |
发明(设计)人: | 孙作文;张君为;郑连翔 | 申请(专利权)人: | 辽宁智飞科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H10/60 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 梁香美 |
地址: | 110000 辽宁省沈阳市和*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 评估 离散阶段 目标对象 康复 连续性评估 完整性评估 数据处理 发病期 追踪 关键字信息 结构化处理 获取目标 结果判断 软件系统 实施评估 项目提供 医患沟通 数据库 存储 | ||
1.一种离散阶段数据处理与追踪方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标对象的发病期数据;
对所述发病期数据进行评估,得到连续性评估结果;
根据所述连续性评估结果判断所述目标对象是否参与交互评估;
如果参与所述交互评估,则对所述目标对象进行完整性评估,得到阶段性康复结果;
如果不能参与所述交互评估,则对所述目标对象进行非完整性评估,得到不完全评估计算结果;
对所述不完全评估计算结果进行结构化处理,得到关键字信息,并存储在软件系统的数据库中。
2.根据权利要求1所述的离散阶段数据处理与追踪方法,其特征在于,所述如果参与所述交互评估,则对所述目标对象进行完整性评估,得到阶段性康复结果,包括:
对所述目标对象进行完整性评估,得到当前阶段预置评估信息的评估得分;
将所述当前阶段预置评估信息的评估得分与预设分值进行比较,确定异常的预置评估信息;
根据所述异常的预置评估信息确定下一阶段康复治疗策略,并将所述下一阶段康复治疗策略和所述当前阶段预置评估信息的评估得分存储在线性量表系统;
根据所述线性量表系统重新评估,得到所述阶段性康复结果。
3.根据权利要求1所述的离散阶段数据处理与追踪方法,其特征在于,所述如果不能参与所述交互评估,则对所述目标对象进行非完整性评估,得到不完全评估计算结果,包括:
定义并存储所述连续性评估结果的参数序列;
定义所述参数序列的专业逻辑关系,得到逻辑模型;
利用递归插补,补全所述逻辑模型,得到全周期模型;
对所述全周期模型进行回归分析,得到所述不完全评估计算结果。
4.根据权利要求1所述的离散阶段数据处理与追踪方法,其特征在于,所述对所述不完全评估计算结果进行结构化处理,得到关键字信息,包括:
对所述不完全评估计算结果进行文本识别,得到不完全评估计算结果的文本信息;
对所述不完全评估计算结果的文本信息进行关键字抽取,得到关键字信息。
5.根据权利要求1所述的离散阶段数据处理与追踪方法,其特征在于,所述发病期数据包括电子病历中的诊查数据和医院信息系统的治疗数据。
6.一种离散阶段数据处理与追踪系统,其特征在于,所述系统包括:
获取单元,用于获取目标对象的发病期数据;
第一评估单元,用于对所述发病期数据进行评估,得到连续性评估结果;
判断单元,用于根据所述连续性评估结果判断所述目标对象是否参与交互评估;
第二评估单元,用于如果参与所述交互评估,则对所述目标对象进行完整性评估,得到阶段性康复结果;
第三评估单元,用于如果不能参与所述交互评估,则对所述目标对象进行非完整性评估,得到不完全评估计算结果;
结构化单元,用于对所述不完全评估计算结果进行结构化处理,得到关键字信息,并存储在软件系统的数据库中。
7.根据权利要求6所述的离散阶段数据处理与追踪系统,其特征在于,所述第二评估单元包括:
对所述目标对象进行完整性评估,得到当前阶段预置评估信息的评估得分;
将所述当前阶段预置评估信息的评估得分与预设分值进行比较,确定异常的预置评估信息;
根据所述异常的预置评估信息确定下一阶段康复治疗策略,并将所述下一阶段康复治疗策略和所述当前阶段预置评估信息的评估得分存储在线性量表系统;
根据所述线性量表系统重新评估,得到所述阶段性康复结果。
8.根据权利要求6所述的离散阶段数据处理与追踪系统,其特征在于,所述第三评估单元包括:
定义并存储所述连续性评估结果的参数序列;
定义所述参数序列的专业逻辑关系,得到逻辑模型;
利用递归插补,补全所述逻辑模型,得到全周期模型;
对所述全周期模型进行回归分析,得到所述不完全评估计算结果。
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