[发明专利]一种操作指令的处理方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种操作指令的处理方法、装置及存储介质，包括：服务器在自身的学习平台中获取针对搭建的训练环境的操作指令；判断获得的操作指令是否是参数调整指令；如果获得的操作指令是参数调整指令，控制训练环境不关闭，并根据参数调整指令中期望调整的目标参数配置信息进行训练。从本发明实施例提供的技术方案可见，由于服务器预先判断了操作指令是否是参数调整指令，如果确定是参数调整指令，会控制训练环境不关闭，因此在出现因为训练需求所导致的训练参数信息被修改的情况下避免了训练环境的重新启动，从而节省了实际训练所耗费的时间，提高了用户体验。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种操作指令的处理方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

深度学习平台是基于强劲的图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)计算资源、搭载多个主流深度学习框架，以使快速搭建深度学习开发环境并全面提速应用开发的平台。现有深度学习平台往往是集开发环境创建、训练环境创建以及实际训练为一体的全面综合平台。

相关技术中，在进行实际训练时往往需要预先在所创建的训练环境中设置相应的训练参数信息，然后就这些参数信息进行实际训练。当训练结果不符合预先设定的预期效果时，就需要调整训练参数，而这时深度学习平台就会关闭并重新启动训练环境，然后在重新启动的训练环境中再继续进行训练。

然而，这种方式由于在修改训练参数信息时需要重新启动训练环境，因此十分浪费时间，用户体验差。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供一种操作指令的方法、装置及计算机可读存储介质，能够在出现因为训练需求所导致的训练参数信息被修改的情况下避免训练环境的重新启动，因此节省实际训练所耗费的时间，提高用户体验。

为了达到本发明实施例目的，本发明实施例提供了一种操作指令的处理方法，包括：

服务器在自身的学习平台中获取针对搭建的训练环境的操作指令；

所述服务器判断获得的操作指令是否是参数调整指令；

如果获得的操作指令是所述参数调整指令，所述服务器控制训练环境不关闭，并根据所述参数调整指令中期望调整的目标参数配置信息进行训练。

如果获得的操作指令是训练环境关闭指令，还包括：

所述服务器关闭所述训练环境，并释放搭建所述训练环境占用的物理资源。

所述服务器在自身的学习平台中获取针对搭建的训练环境的操作指令之前，还包括：

所述服务器在所述学习平台中获取携带有目标资源信息和初始参数配置信息的训练环境搭建指令；

所述服务器获取与所述目标资源信息对应的物理资源；

所述服务器根据获得的物理资源搭建所述训练环境；

当接收到训练指令时，所述服务器根据所述初始参数信息在所述训练环境中进行训练。

所述训练环境运行在容器中；

所述服务器根据初始参数信息在训练环境中进行训练，包括：

所述服务器根据所述初始参数信息控制所述容器启动运行，以实现在所述训练环境中根据所述初始参数信息进行训练。

所述服务器控制训练环境不关闭，并根据参数调整指令中所要调整的目标参数配置信息进行训练，包括：

所述服务器控制所述训练环境不关闭，并控制所述容器暂停运行；

所述服务器根据所述目标参数配置信息更改原先的参数配置信息；