[发明专利]基于多人脸识别的影视内容推荐方法、智能电视及系统

说明书

本发明公开了基于多人脸识别的影视内容推荐方法、智能电视及系统，所述方法包括：采集智能电视前所有用户的图像，并对图像进行人脸识别，将识别的所有人脸信息汇总为用户属性信息并上传到云端服务器；接收云端服务器根据用户属性信息与预先设定的观影模式进行匹配的结果，根据匹配结果将当前观影模式切换到对应的观影场景；根据当前的观影场景获取内容权值从大到小排列的资源推荐列表，在播放界面上显示资源推荐列表供用户选择。本发明通过智能电视识别多个人脸信息，与预先设置的多个观影模式进行匹配，推荐当前观影模式下最适合当前人群观看的影视资源，满足了家庭场景下多人观影的需求。

技术领域

本发明涉及人脸识别与智能电视领域，尤其涉及一种基于多人脸识别的影视内容推荐方法、智能电视及系统。

背景技术

OTT（Over The Top，互联网电视，是指通过互联网向用户提供各种应用服务）平台的内容具有多样性和跨年龄段的属性，影视娱乐类内容很多，在不了解用户的兴趣点与基本需求之前，无法做到针对用户的精准推荐。

随着人脸识别技术的发展，可以使用电视机上的摄像头来获取当前观看电视的用户的面部信息，通过人脸识别的训练，可以从用户的面部信息中获取到用户的年龄、性别、种族、面部表情等信息，基于这些信息，可以对单个用户进行影视内容推荐，如针对儿童推荐儿童类节目，针对老人推荐老年类节目。

但是家庭观影场景下，经常会出现多人共同观看电视的情况，针对单个人脸的识别，无法完成多人同时观看的场景进行影视内容的推荐，通常的做法是随机选择一个用户进行针对性的推荐，这样的做法实际上忽略了家庭观影的场景，使用单人的需求替换了群体的需求，无法针对多人同时观看的情况进行影视内容的推荐。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术缺陷，本发明提供一种基于多人脸识别的影视内容推荐方法、智能电视及系统，旨在通过智能电视识别多个人脸信息，识别当前场景下观看电视的人群的基本信息，并且通过对人群进行建模确认观影模式，从而与预先设置的多个观影模式进行匹配，然后推荐当前观影模式下最适合当前人群观看的影视资源，满足了家庭场景下多人观影的需求，从而达到了针对智能电视前多个用户情况下的影视内容推荐。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

一种基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其中，所述基于多人脸识别的影视内容推荐方法包括：

采集智能电视前所有用户的图像，并对图像进行人脸识别，将识别的所有人脸信息汇总为用户属性信息并上传到云端服务器；

接收云端服务器根据用户属性信息与预先设定的观影模式进行匹配的结果，根据匹配结果将当前观影模式切换到对应的观影场景；

根据当前的观影场景获取内容权值从大到小排列的资源推荐列表，在播放界面上显示资源推荐列表供用户选择。

所述的基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其中，所述采集智能电视前所有用户的图像，并对图像进行人脸识别，将识别的所有人脸信息汇总为用户属性信息并上传到云端服务器之前还包括：

预先根据观影场景中的人脸属性，将多个观影场景对应划分为不同的观影模式。

所述的基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其中，所述预先根据观影场景中的人脸属性，将多个观影场景划分为不同的观影模式还包括：

将影视内容进行分类，根据定义好的观影场景设置不同的内容权值，按照内容权值从大到小的顺序从上到下形成资源推荐列表推荐给对应的观影模式。

所述的基于多人脸识别的影视内容推荐方法，其中，所述将影视内容进行分类，根据定义好的观影场景设置不同的内容权值，按照内容权值从大到小的顺序从上到下形成资源推荐列表推荐给对应的观影模式还包括：