[发明专利]一种铁路货车运行监测系统

权利要求书

1.一种铁路货车运行监测系统，其特征在于，包括：信息采集子系统、零件识别子系统和浏览子系统；

各个子系统之间通过网络进行数据传输；

所述信息采集子系统运行在探测站内，负责外围轨边探测设备地控制和线阵相机采集图像，并将车辆数据通过网络上传至列检室内的服务器；

所述零件识别子系统运行于列检室内的服务器上，负责接收车辆数据、车辆图片、识别故障零件并发出报警信息；

所述终端浏览子系统针对列检员不需要到现场就能访问车辆数据的需求，提供浏览器远程访问功能，方便实时查询车辆数据和对报警故障零件进行确认。

2.根据权利要求1所述系统，其特征在于，所述信息采集子系统具体用于：

判别车辆、测量车速、计轴计辆、采集车号、控制光源和采集车辆图片。

3.根据权利要求1所述系统，其特征在于，所述零件识别子系统具体用于：

车辆信息数据接收、数据库查询、离线入库、零件库、实时故障识别和离线故障识别。

4.根据权利要求1所述系统，其特征在于，所述浏览子系统具体用于：

车辆数据浏览、车辆图片浏览、故障车辆浏览、列检员复检和故障表导出。

5.如权利要求1所述的信息采集子系统，其特征在于，设计出基于主辅机的多路相机并行采集模式。

6.如权利要求3所述的实时故障识别和离线故障识别，其特征在于，设计出两套适用于本系统的识别方案，针对货车底部零件采用基于改进SIFT特征提取的识别方案和针对货车左右两侧零件提出基于边缘的模板匹配的识别方案。

7.如权利要求6所述的基于改进SIFT特征提取的铁路货车底部零件识别算法，其特征在于，主要包括包括下列步骤：

(1)用CLAHE算法对货车底部零件图像进行预处理；

(2)在计算SIFT关键点描述符时，使用旋转不变均匀LBP特征值代替一阶梯度幅度值。用来作为关键点的描述，从而解决低照度图片特征不明显的问题。