[发明专利]地址信息的处理方法、终端设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201811084954.X 申请日: 2018-09-18
公开(公告)号: CN109388634A 公开(公告)日: 2019-02-26
发明(设计)人: 吴壮伟;钟宇;凌羽;赵小梅 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 官建红
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 原地址信息 备选地址 地址信息 文本 计算机可读存储介质 地图信息 目标地址 终端设备 网站 预设 匹配 计算机应用技术 数据清理 数据清洗 模板化 清洗 规范化 统一
【权利要求书】:

1.一种地址信息的处理方法,其特征在于,包括:

接收待处理的原地址信息;

将所述原地址信息通过预设的数据清洗模型进行数据清洗,生成所述原地址信息的文本摘要;所述清洗模型为基于预设的语料库进行训练得到;

将所述文本摘要输入到预设的地图信息网站中,得到至少一个备选地址;

根据所述文本摘要和所述备选地址,识别与所述原地址信息匹配的备选地址为目标地址。

2.如权利要求1所述的地址信息的处理方法,其特征在于,所述将所述原地址信息通过预设的数据清洗模型进行数据清洗,生成所述原地址信息的文本摘要之前,还包括:

基于预设的条件随机场算法模型、预设的注意力模型和预设的文本摘要生成模型,对所述语料库进行训练,得到数据清洗模型;

所述数据清洗模型用于对所述原地址信息进行数据清洗,得到文本摘要;所述文本摘要包括至少一个用于表示所述原地址信息的关键词。

3.如权利要求1所述的地址信息的处理方法,其特征在于,所述将所述文本摘要输入到预设的地图信息网站中,得到至少一个备选地址,包括:

通过至少一个所述地图信息网站对所述文本摘要进行搜索,从每个所述地图信息网站中获取所述文本摘要的备选地址信息;

所述备选地址信息中包括:地图供应商、地图提供的兴趣点名称以及与所述原地址信息对应的详细地址。

4.如权利要求2所述的地址信息的处理方法,其特征在于,所述根据所述文本摘要和所述备选地址,识别与所述原地址信息匹配的备选地址为目标地址,包括:

统计每个所述备选地址中所包含的关键词;

根据所述每个所述备选地址中所包含的关键词、所述文本摘要中关键词的总个数,计算每个所述备选地址与所述文本摘要的匹配度;

识别匹配度最高的备选地址为所述目标地址。

5.如权利要求4所述的地址信息的处理方法,其特征在于,所述根据所述每个所述备选地址中所包含的关键词、所述文本摘要中关键词的总个数,计算每个所述备选地址与所述文本摘要的匹配度,包括:

通过公式计算所述备选地址与所述文本摘要的匹配度;其中,word_1,word_2,...,word_n用于表示每个所述关键词;N用于表示所述文本摘要中的关键词总个数;矩阵Dev_n=(dev_1,dev_2,…,dev_n)用于表示每个类型的关键词的贡献权值;矩阵Word_n=(word_1,word_2,...,word_n)用于表示所述备选地址中所包含的关键词对应的二进制编码,若所述备选地址中包含一个关键词,则对应的值为1,不包含则为0。

6.一种终端设备,其特征在于,包括存储器以及处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如下步骤:

接收待处理的原地址信息;

将所述原地址信息通过预设的数据清洗模型进行数据清洗,生成所述原地址信息的文本摘要;所述清洗模型为基于预设的语料库进行训练得到;

将所述文本摘要输入到预设的地图信息网站中,得到至少一个备选地址;

根据所述文本摘要和所述备选地址,识别与所述原地址信息匹配的备选地址为目标地址。

7.如权利要求6所述的终端设备,其特征在于,所述将所述原地址信息通过预设的数据清洗模型进行数据清洗,生成所述原地址信息的文本摘要之前,还包括:

基于预设的条件随机场算法模型、预设的注意力模型和预设的文本摘要生成模型,对所述语料库进行训练,得到数据清洗模型;

所述数据清洗模型用于对所述原地址信息进行数据清洗,得到文本摘要;所述文本摘要包括至少一个用于表示所述原地址信息的关键词。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811084954.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top