[发明专利]一种高价值专利的自动获得方法和装置在审

专利信息
申请号: 201811085899.6 申请日: 2018-09-18
公开(公告)号: CN109325101A 公开(公告)日: 2019-02-12
发明(设计)人: 邓梅;宋国华;黄家旺 申请(专利权)人: 江苏润桐数据服务有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06Q50/18
代理公司: 苏州润桐嘉业知识产权代理有限公司 32261 代理人: 高远
地址: 215600 江苏省苏州市张家港市杨*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 专利数据库 方法和装置 提示信息 文献获得 自动获得 检索 关键词扩展 技术效果 检索过程 检索结果 检索效率 信息判断 预定条件 专利检索 漏检 去噪 工作量 发送
【权利要求书】:

1.一种高价值专利的自动获得方法,其特征在于,所述方法包括:

获得一目标文献;

根据所述目标文献获得第一关键词;

根据所述第一关键词获得第一目标专利数据库;

从所述第一目标专利数据库中获得第一文献;

根据第一文献获得专利权人信息,其中,通过所述专利权人信息判断专利权人的性质;

当所述专利权人信息满足第一预定条件时,向第一目标专利数据库发送提示信息,其中所述提示信息为所述第一文献。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述第一目标专利数据库中获得第一文献,包括:

根据所述第一目标专利数据库确定文献的第一价值评估分数;

判断所述第一价值评估分数是否大于第一预定阈值;

如果所述第一价值评估分数大于第一预定阈值,获得第一文献。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据第一文献获得专利权人信息,包括:

根据第一检索平台判断所述专利权人是否有移转历史;

当所述专利权人的移转历史大于第二预定阈值,获得所述第一文献的第一价值评分。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据第一文献获得专利权人信息,还包括:

通过第一检索平台获得所述第一文献被引用次数;

根据所述第一文献被引用次数,获得所述第一文献的第二价值评分。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述当所述专利权人信息满足第一预定条件时,向第一目标专利数据库发送提示信息,包括:

根据所述专利权人的移转历史,获得第一文献的第一权重值;

根据所述第一文献被引用次数,获得第一文献的第二权重值;

根据所述第一权重值、第一价值评分、第二权重值与第二价值评分,获得所述第一文献的第二价值评估分数;

判断所述第二价值评估分数是否满足第一预定条件;

当所述第二价值评估分数满足第一预定条件,向第一目标专利数据库发送提示信息。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述第一目标专利数据库,获得所述第一文献的权利要求数量及权利要求的字数;

根据所述第一文献的权利要求数量,获得第一文献的第三权重值;

根据所述第一文献的权利要求的字数,获得第一文献的第四权重值;

根据所述第三权重值与所述第四权重值,确定所述第一文献的第三价值评估分数。

7.一种高价值专利的自动获得装置,其特征在于,所述装置包括:

第一获得单元,所述第一获得单元获得一目标文献;

第二获得单元,所述第二获得单元根据所述目标文献获得第一关键词;

第三获得单元,所述第三获得单元根据所述第一关键词获得第一目标专利数据库;

第四获得单元,所述第四获得单元从所述第一目标专利数据库中获得第一文献;

第五获得单元,所述第五获得单元根据第一文献获得专利权人信息,其中,通过所述专利权人信息判断专利权人的性质;

第一处理单元,当所述专利权人信息满足第一预定条件时,所述第一处理单元向第一目标专利数据库发送提示信息,其中所述提示信息为所述第一文献。

8.一种高价值专利的自动获得装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:

获得一目标文献;

根据所述目标文献获得第一关键词;

根据所述第一关键词获得第一目标专利数据库;

从所述第一目标专利数据库中获得第一文献;

根据第一文献获得专利权人信息,其中,通过所述专利权人信息判断专利权人的性质;

当所述专利权人信息满足第一预定条件时,向第一目标专利数据库发送提示信息,其中所述提示信息为所述第一文献。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏润桐数据服务有限公司,未经江苏润桐数据服务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811085899.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top