[发明专利]音频文件的生成方法、终端设备及介质在审
申请号: | 201811085971.5 | 申请日: | 2018-09-18 |
公开(公告)号: | CN109326270A | 公开(公告)日: | 2019-02-12 |
发明(设计)人: | 刘奡智;王义文;王健宗;肖京 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G10H1/00 | 分类号: | G10H1/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 官建红 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 音频文件 神经网络模型 训练样本 音乐创作 终端设备 构建 人工智能技术 训练神经网络 目标音频 时间周期 依序排列 音乐作品 自动生成 创作 输出 检测 | ||
本发明适用于人工智能技术领域,提供了一种音频文件的生成方法、终端设备及介质,该方法包括:获取多个音频训练样本;根据音频训练样本,构建并训练神经网络模型;检测用户输入的用于构建目标音频波形的多个音名,并确定其中每一个音名对应的编码值;通过神经网络模型对确定出的各个编码值进行处理,得到包含依序排列的多个键值对的第一键值对序列;生成基于第一键值对序列的音频文件。本发明通过神经网络模型来实现音频文件的自动生成,使得用户无需再耗费较长的时间周期来进行思考及创作,因而提高了音乐作品的创作效率;由于输出的音频文件能够在一定程度上具备乐理性,故满足了用户实际的音乐创作需求,达到了较好的音乐创作效果。
技术领域
本发明属于人工智能技术领域,尤其涉及一种音频文件的生成方法、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着物质生活水平的不断提高,音乐在人们的日常生活中占据了越来越重要的地位,因此,越来越多人均开始投身于音乐创作之中。
然而,现有技术中,各类音乐作品主要都是依赖于人工来进行创作的,音乐作品的创作需要依赖于创作灵感以及依赖于创作人的乐理水平。因此,在大部分情况下,创作一部音乐作品往往会耗费较长的周期,从而出现了创作效率较为低下的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种音频文件的生成方法、终端设备及计算机可读存储介质,以解决现有技术中音乐作品的创作效率较为低下的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种音频文件的生成方法,包括:
获取多个音频训练样本;
根据所述音频训练样本,构建并训练神经网络模型;
检测用户输入的用于构建目标音频波形的多个音名,并确定其中每一个所述音名对应的编码值;
通过所述神经网络模型对确定出的各个所述编码值进行处理,得到包含依序排列的多个键值对的第一键值对序列;每一个所述键值对包含键名及键值,所述键名表示音名所对应的编码值,所述键值表示音符时长;
生成基于所述第一键值对序列的音频文件。
本发明实施例的第二方面提供了一种终端设备,包括存储器以及处理器,所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤:
获取多个音频训练样本;
根据所述音频训练样本,构建并训练神经网络模型;
检测用户输入的用于构建目标音频波形的多个音名,并确定其中每一个所述音名对应的编码值;
通过所述神经网络模型对确定出的各个所述编码值进行处理,得到包含依序排列的多个键值对的第一键值对序列;每一个所述键值对包含键名及键值,所述键名表示音名所对应的编码值,所述键值表示音符时长;
生成基于所述第一键值对序列的音频文件。
本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤:
获取多个音频训练样本;
根据所述音频训练样本,构建并训练神经网络模型;
检测用户输入的用于构建目标音频波形的多个音名,并确定其中每一个所述音名对应的编码值;
通过所述神经网络模型对确定出的各个所述编码值进行处理,得到包含依序排列的多个键值对的第一键值对序列;每一个所述键值对包含键名及键值,所述键名表示音名所对应的编码值,所述键值表示音符时长;
生成基于所述第一键值对序列的音频文件。
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