[发明专利]基于消费习惯的微信推送方法及其系统在审

专利信息
申请号: 201811086629.7 申请日: 2018-09-18
公开(公告)号: CN109345294A 公开(公告)日: 2019-02-15
发明(设计)人: 胡俊杰;陈猛;程旭 申请(专利权)人: 安徽千界信息科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;H04L12/58;H04L29/08
代理公司: 昆明合众智信知识产权事务所 53113 代理人: 杨俊达
地址: 230088 安徽省合肥市*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 消费习惯 推送 广告推送 定制广告 采集 登陆 使用习惯信息 信息采集模块 修正 分析处理 广告定制 广告数据 监测模块 使用习惯 中心模块 更新 广告 浏览 检测 重复 配合 制定
【说明书】:

发明公开了一种基于消费习惯的微信推送方法及其系统,其方法主要步骤包括:采集用户的消费习惯信息和微信使用习惯信息,配合现有的广告数据资源,制定广告推送计划,在检测到用户的微信登陆后对用户进行定制广告的推送,然后再次采集用户针对定制广告的浏览情况,对广告推送计划进行修正和更新,并持续重复上述步骤以使微信推送广告变得越来越精准。其系统包括:消费习惯信息采集模块、微信登陆监测模块、广告定制中心模块以及广告推送模块,所述模块之间通过对用户消费习惯和微信使用习惯数据的采集、分析处理、修正更新,使得商家运用微信推送广告越来越精准。

技术领域

本发明涉及数据分析和广告推送技术领域,具体为一种基于消费习惯的微信推送方法及其系统。

背景技术

随着移动互联网技术的快速发展,购物方式已经不仅仅局限于去商场或超市的传统实地购物,诸如微信、QQ、支付宝、以及形形色色的购物APP都可以满足人们的购物需求,而相比之下网购方式以其足不出户商品上门的便捷性更受广大消费者的喜爱。然而,网购方式在给人们带来诸多便利的同时,也在考验着商家的广告宣传手段,如何将纷繁复杂的商品信息通过网络广告推送给用户一直是一个难题。近些年,大数据的出现让人们渐渐意识到数据分析的价值,只要掌握了数据的隐藏信息,就能把握住消费者的“脉搏”,就能轻松占领市场。现拟提出一种通过分析消费者的消费习惯,并且运用微信向消费者精准推送商品广告的技术方案。

现有技术如公开号为CN105023175B的发明公开了一种基于消费者行为数据分析和分类技术的在线广告分类推送方法及其系统,其包括以下步骤:从在线移动终端上收集消费者的行为数据并建立数据池,对数据池中的数据进行预处理操作,为后续数据分析和建模提供数据支持;针对消费者的行为数据建立一种面向消费者行为数据的主题模型,挖掘出消费者与在线广告类别、购买时间段之间的联系;针对不同的消费者类别在线推送对应类型的广告。该发明通过收集各种移动终端上消费者的行为数据,分析和建模消费者的行为,挖掘不同消费者的消费习惯,实现消费者有效分类。但其在进行广告推送时,未能考虑到消费者使用诸如微信、QQ或其它购物APP时的习惯,也未能及时对消费者的消费习惯信息及时更新,从而造成广告推送时精准度不高的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于消费习惯的微信推送方法及其系统,以解决上述背景技术中提出的现有技术广告推送时未能考虑到消费者使用诸如微信、QQ或其它购物APP时的习惯,也未能及时对消费者的消费习惯信息及时更新,存在造成广告推送时精准度不高的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

一种基于消费习惯的微信推送方法,该方法包括以下步骤:

S1、分别采集用户的消费习惯信息和微信使用习惯信息,以及配合现有的广告数据资源,针对不同用户制定广告推送计划并存储于定制广告数据库中;

S2、登陆微信状态监测单元检测到用户的微信登陆后开启广告推送模式,并针对不同用户从定制广告数据库中调取定制的广告进行推送;

S3、再次监测并采集所述用户针对定制广告的浏览情况信息,对所述定制广告数据库进行修正和更新;

S4、当再次监测到用户登陆微信时利用更新后的定制广告数据库向用户推送广告;

S5、持续重复S3和S4步骤。

优选的,所述S1中用户的消费习惯信息包括用户浏览广告的类型信息、购买商品的类型信息和购买商品的频率信息,所述用户的微信使用习惯信息包括登陆微信的频率信息、登陆微信的时间段信息和微信界面浏览习惯信息。

优选的,所述S1中定制广告数据库中存储的数据为针对不同用户制定的广告推送计划,即在用户登陆微信的某个特定时间段向所述用户定时推送其感兴趣的广告信息。

本发明还公开了一种基于消费习惯的微信推送系统,其包括:

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