[发明专利]一种基于超声数据的人机协同结节风险评级系统有效

专利信息
申请号: 201811086994.8 申请日: 2018-09-18
公开(公告)号: CN109411080B 公开(公告)日: 2022-05-20
发明(设计)人: 张诗杰;杜华睿;张珏;金壮;朱亚琼;谢芳;张明博;罗渝昆 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H50/70;G06N3/02
代理公司: 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 代理人: 苏爱华
地址: 100871*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 超声 数据 人机 协同 结节 风险 评级 系统
【权利要求书】:

1.一种基于超声数据的人机协同结节风险评级系统,包括以下模块:

1)结节区域提取模块(1),对超声数据进行筛选,提取出待评测的结节区域数据,记录待评测区域的区域特征;

2)结节特征提取模块(2),读取结节区域提取模块(1)提取的待评测结节区域数据,并基于人工神经网络对待评测的结节区域数据进行临床特征的定向提取;

3)交互式特征修改模块(3),读取结节特征提取模块(2)提取的临床特征,显示给用户,将临床特征实时发送给综合评价模块(4),接收综合评价模块(4)发送的结节风险评分和评级结果并显示给用户,接受用户对临床特征提取结果进行删减和修改,重新发送修改后的临床特征给综合评价模块(4);

4)综合评价模块(4),读取结节区域提取模块(1)记录的待评测区域的区域特征,并实时读取交互式特征修改模块(3)发送的临床特征,基于待评测区域的区域特征和临床特征给出结节风险评分和评级,发送给交互式特征修改模块显示;

其特征在于,所述的结节区域提取模块(1)基于给定的初始感兴趣区域,该初始感兴趣区域由人工给定或结节区域提取模块(1)根据超声数据自动提取,计算初始感兴趣区域的纵横比,取出区域超声数据,并通过主动轮廓模型对区域内的结节边缘进行精确提取,将边缘信息作为独立通道加入到区域超声数据中,作为待评测的结节区域数据;计算轮廓内部平均回声强度与轮廓外部平均回声强度的比值作为回声比,与区域纵横比合起来作为待评测区域的区域特征进行记录;结节特征提取模块(2)通过多层人工神经网络,对结节临床特征进行多任务提取,其中,临床特征包括结节成分、结节回声灶、结节边界模式;人工神经网络在浅层部分使用共用的特征提取层,在深层部分使用各特征独立的特征抽象与分类网络。

2. 根据权利要求1所述的基于超声数据的人机协同结节风险评级系统,其特征在于,所述的结节区域提取模块(1)接收的超声数据包括B型超声图像 、弹性超声数据、多普勒超声数据、造影超声数据和超高分辨率超声数据。

3.根据权利要求1所述的基于超声数据的人机协同结节风险评级系统,其特征在于,所述的综合评价模块(4)基于临床特征和待评测区域的区域特征,对结节进行风险评分,将评分转化为2-7级的结节风险级别,输出给用户做结节风险参考。

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