[发明专利]一种拍摄方法、电子设备及计算机存储介质有效
申请号: | 201811087083.7 | 申请日: | 2018-09-18 |
公开(公告)号: | CN110913121B | 公开(公告)日: | 2021-02-09 |
发明(设计)人: | 郑迪特 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 黄志华 |
地址: | 519070*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 拍摄 方法 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种拍摄方法,应用于电子设备,所述电子设备至少具有前置摄像头和后置摄像头,其特征在于,包括:
通过所述前置摄像头和所述后置摄像头同时拍摄被拍摄对象,获得前置图像和后置图像;
通过头部特征识别模型,从所述前置图像和所述后置图像中,识别出所述前置图像中的第一目标头部图像及所述后置图像中的第二目标头部图像;其中,所述头部特征识别模型是通过对样本图像中抽取的头部轮廓形状数据进行训练得到的;
将所述第一目标头部图像替换所述后置图像中的第二目标头部图像,获得新的后置图像;
其中,通过头部特征识别模型,从所述前置图像和所述后置图像中,识别出所述前置图像中的第一目标头部图像及所述后置图像中的第二目标头部图像之前,还包括:
基于所述样本图像的轮廓边缘图形,构建轮廓边缘描述函数;其中,所述轮廓边缘描述函数具体为傅里叶描述子;
用所述轮廓边缘 描述函数对所述样本图像的原图进行识别,获得所述样本图像中的样本头部图像;
计算所述样本图像的标准头部图像与所述样本头部图像的相似度;
若所述相似度大于预设阈值,则所述头部特征识别模型构建成功。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述前置摄像头和所述后置摄像头同时拍摄被拍摄对象之前,还包括:
基于预设的五官特征,判断所述前置摄像头和所述后置摄像头各自捕获到的图像中是否都有头像;
若所述前置摄像头和所述后置摄像头各自捕获到的图像中都有头像,则控制所述前置摄像头和所述后置摄像头同时进行拍摄,以获得所述前置图像和所述后置图像。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,判断所述前置摄像头和所述后置摄像头各自捕获到的图像中是否都有头像之后,还包括:
若所述前置摄像头和所述后置摄像头各自捕获到的图像中都没有头像或只有其中一个有头像,则生成提示信息,以使用户调整拍摄角度。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,获得新的后置图像之后,还包括:
基于所述第二目标头部图像的面积,对所述第一目标头部图像的面积进行调整,使所述第一目标头部图像的面积与所述第二目标头部图像的面积相匹配,获得新的第二目标头部图像;
对所述新的第一目标头部图像与所述后置图像的重叠边缘进行模糊处理。
5.一种电子设备,所述电子设备至少具有前置摄像头和后置摄像头,其特征在于,包括:
拍摄单元,用于通过所述前置摄像头和所述后置摄像头同时拍摄被拍摄对象,获得前置图像和后置图像;
识别单元:用于通过头部特征识别模型,从所述前置图像和所述后置图像中,识别出所述前置图像中的第一目标头部图像及所述后置图像中的第二目标头部图像;其中,所述头部特征识别模型是通过对样本图像中抽取的头部轮廓形状数据进行训练得到的;
替换单元,用于用所述第一目标头部图像替换所述第二目标头部图像,获得新的后置图像;
其中,所述识别单元,还用于:
基于所述样本图像的轮廓边缘图形,构建轮廓边缘描述函数;其中,所述轮廓边缘描述函数具体为傅里叶描述子;
用所述轮廓边缘 描述函数对所述样本图像的原图进行识别,获得所述样本图像中的样本头部图像;
计算所述样本图像的标准头部图像与所述样本头部图像的相似度;
若所述相似度大于预设阈值,则所述头部特征识别模型构建成功。
6.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器,以及
与所述至少一个处理器连接的存储器;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令,执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于:
所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,当所述计算机指令在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1-4中任一项所述的方法。
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