[发明专利]硬盘故障预测方法在审
| 申请号： | 201811088379.0 | 申请日： | 2018-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN109240867A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 张涛;周洋;陈财森;赵石钏;应书皓 | 申请（专利权）人： | 鸿秦（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/22 | 分类号： | G06F11/22;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙) 11368 | 代理人： | 孙国栋 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 硬盘故障 硬盘 预测 准确度 故障预警 故障告警 信念网络 硬盘检测 | ||
【权利要求书】：
1.一种硬盘故障预测方法，其特征在于，包括：
获取各个硬盘的SMART值，将所述SMART值输入训练过的深度信念网络DBN模型，得到各个硬盘的故障预警时间；
根据所述故障预警时间，设置各个硬盘的故障告警级别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取各个硬盘的SMART值，将所述SMART值输入训练过的深度信念网络DBN模型之前，所述方法还包括：
选取一定数量的硬盘，获取各个硬盘对应的SMART值，利用支持向量数据描述SVDD算法模型，对所述SMART值进行分类并根据分类结果，将所述SMART值标识为健康SMART值及不健康SMART值；
根据所述健康SMART值及所述不健康SMART值，对所述DBN模型进行训练。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到各个硬盘的故障预警时间之后，所述方法还包括：
获取各个硬盘的实际发生故障时间，根据所述实际发生故障时间对所述DBN模型进行优化。
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