[发明专利]数据降噪方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据降噪方法，所述方法包括：

接收终端发送的降噪请求，并根据所述降噪请求获取对应的特征组合；

根据所述特征组合获取对应的初始数据；

计算所述特征组合的区分度；

利用预设的初始区分度阈值对所述特征组合的区分度进行筛选，获得符合预设要求的区分度对应的特征组合；

根据所述符合预设要求的区分度对应的特征组合生成初始特征组合；

根据预设的评价指标从所述初始特征组合中提取可用特征组合；所述预设的评价指标包括感受性曲线下方的面积值、准确率和召回率，所述准确率为系统检索到的相关文件和系统所有检索到的文件总数之比，所述召回率为系统检索到的相关文件和系统所有相关的文件总数之比；

根据所述可用特征组合对所述初始数据进行降噪处理，删除所述初始数据中的噪音数据，得到可用数据；

将所述可用数据发送至终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收终端发送的降噪请求，并根据所述降噪请求获取对应的特征组合，包括：

接收并解析终端发送的降噪请求，获取所述降噪请求对应的特征；

获取预设的特征之间的关联关系，根据所述关联关系生成特征组合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设的初始区分度阈值对所述特征组合的区分度进行筛选，获得符合预设要求的区分度对应的特征组合，包括：

获取预设的初始区分度阈值；

将所述特征组合的区分度与所述初始区分度阈值进行比对；

获取超过所述初始区分度阈值的区分度对应的特征组合。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据预设的评价指标从所述初始特征组合中提取可用特征组合，包括：

获取预设的评价指标；

根据预设的评价指标和初始特征组合之间的对应关系，利用所述预设的评价指标对所述初始特征组合进行筛选；

获取符合所述预设评价指标的初始特征组合，并根据获取的符合所述预设评价指标的初始特征组合，生成可用特征组合。

5.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述可用特征组合对所述初始数据进行降噪处理，删除所述初始数据中的噪音数据，得到可用数据，包括：

根据预设的抓取周期获取更新后的初始数据；

根据预设的数据类型和初始数据之间的对应关系，将所述初始数据按照数据类型进行分类；

利用所述可用特征组合分别对分类后的所述初始数据进行降噪处理，删除所述初始数据中的噪音数据，得到可用数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征组合获取对应的初始数据，包括：

获取与所述特征组合对应的原始数据；

根据预设的特征组合和处理方式之间的对应关系，对所述特征组合对应的原始数据进行数据处理，获得初始数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取预设的更新步长和初始区分度阈值之间的关联关系；

根据所述更新步长和初始区分度阈值之间的关联关系，设置与所述初始区分度阈值对应的更新步长；

利用所述更新步长在预设的更新周期内，对所述初始数据进行更新。