[发明专利]一种汽车维修厂评分方法及相关装置

说明书

本申请公开了一种汽车维修厂评分方法，将满足预设规则的目标画像数据与对应的预设评分作为训练模型进行训练，从而得到目标模型，在需要对待评分维修厂进行评分时，即可利用目标模型对待评分维修厂的第一画像数据进行评分，得到待评分维修厂的目标评分。由于目标模型是通过大量目标画像数据及对应的预设评分训练得到，而目标评分又是通过目标模型预测得到，而不是主观评价，因此，目标评分更为客观，也可以使用户可以更直接的了解到维修厂的水平。本申请还提供一种汽车维修厂评分系统、装置及计算机可读存储介质，同样可以实现上述技术效果。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，更具体地说，涉及一种汽车维修厂评分方法、系统、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

当前人类社会正处在大数据时代，整个社会正在朝着数据驱动型社会迈进，汽车后市场作为其中一环，也不例外。汽车维修厂作为汽车后市场的市场主体、汽车后服务的供给方，其专业水平、服务质量直接影响了客户的体验。

但是现阶段能够提供的关于汽车维修厂专业水平、服务质量的信息，都仅仅是一些具体的描述，却没有针对汽车维修厂专业水平、服务质量的客观评分参考，因此用户并不能直观的查看到有关汽车维修厂专业水平、服务质量的客观的评分以及等级情况。

因此，如何确定汽车维修厂的客观评分，是本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

本申请的目的在于提供一种汽车维修厂评分方法、系统、装置及计算机可读存储介质，以解决如何确定汽车维修厂的客观评分的问题。

为实现上述目的，本申请实施例提供了如下技术方案：

一种汽车维修厂评分方法，包括：

确定满足预设规则的目标画像数据；

设定每个目标画像数据的预设评分；

将所有所述目标画像数据与对应的所述预设评分作为训练样本进行训练，得到目标训练模型；

利用所述目标模型对待评分维修厂的第一画像数据进行评分，得到目标评分，其中所述第一画像数据为所述待评分维修厂的特征数据。

其中，所述确定满足预设规则的目标画像数据，包括：

确定用于衡量维修厂专业水平指标与服务质量指标的至少一个目标特征；

确定与每个所述目标特征分别对应的第一阈值与第二阈值；其中，所述第一阈值为用于确定维修厂专业水平指标与服务质量指标均为最高等级的阈值，所述第二阈值为用于确定维修厂水平指标与服务质量指标均为最低等级的阈值；

将备选维修厂画像数据中，目标特征均满足对应的所述第一阈值的维修厂画像数据作为最高等级维修厂的第二画像数据；其中，所述每个备选维修厂画像数据包括所有所述目标特征；

将所述备选维修厂画像数据中，目标特征均满足对应的所述第二阈值的维修厂画像数据作为最低等级维修厂的第三画像数据；其中，所述第二画像数据与所述第三画像数据作为所述目标画像数据。

其中，所述设定每个目标画像数据的预设评分，包括：

为所有所述第二画像数据均设定第一评分；

为所有所述第三画像数据均设定第二评分；其中，所述第一评分与所述第二评分为所述预设评分。

其中，所述目标模型为线性回归模型。

其中，所述目标模型为逻辑回归模型。

其中，所述利用所述目标模型对待评分维修厂的第一画像数据进行评分，得到目标评分之后，还包括：

确定预设等级区间划分规则；