[发明专利]一种人群热力图获得方法及装置

说明书

在本申请实施例提供的人群热力图获得方法及装置中，所述方法包括：根据网格筛选查询语句，获得第一预设时间段内的多张人群热力分布图；获取所述多张人群热力分布图中的每张人群热力分布图上的行人所对应的坐标值；根据所述坐标值落在预设数量的网格中的边缘数据区间，获得所述预设数量的网格中的每个网格所停留过的人的坐标点以及人数；将每个网格内所停留过的人的坐标点取平均值，作为该网格的平均坐标点，将人数标注在所述平均坐标点对应的位置，形成人群热力图。本申请实施例可以根据筛选查询语句快速得到需要的人群热力图，并对人群热力图对应的热度分布给出准确显示。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种人群热力图获得方法及装置。

背景技术

随着人工智能的日益发展，深度学习、神经网络等模型算法的优化与迭代，机器识别出人的准确度已经与人类的识别准确度相差无几了。同时，基于识别出人的身体位置的应用也是越来越多。在商业智能的场景下，理清物与人的时空关系尤为重要。由摄像头记录下人与物的互动情况，通过深度学习的方法去识别人的位置，就能知道某个时刻的人群位置，但如何利用好这些人群的位置数据，在大流量、大数据的场景下，依然能准确聚合出人群的热度分布尤为重要。

申请内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种人群热力图获得方法及装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种人群热力图获得方法，所述方法包括：根据网格筛选查询语句，获得第一预设时间段内的多张人群热力分布图；获取所述多张人群热力分布图中的每张人群热力分布图上的行人所对应的坐标值；根据所述坐标值落在预设数量的网格中的边缘数据区间，获得所述预设数量的网格中的每个网格所停留过的人的坐标点以及人数；将每个网格内所停留过的人的坐标点取平均值，作为该网格的平均坐标点，将人数标注在所述平均坐标点对应的位置，形成人群热力图。

在一个可能的设计中，在所述根据网格筛选查询语句，获得第一预设时间段内的多张人群热力分布图之前，所述方法还包括：接收人群分布热力图获得请求；根据所述人群分布热力图获得请求，构造网格筛选查询语句。

在一个可能的设计中，在接收人群分布热力图获得请求之前，所述方法还包括：从消息队列中获取压缩数据；对所述压缩数据进行解压、整理，获得解压后的图像数据；标记出图像数据中人的关键位置点；将标记出所述关键位置点的图像数据存储至所述时序数据库。

在一个可能的设计中，在从消息队列中获取压缩数据之前，所述方法还包括：获取人体位置识别结果数据；对所述识别结果数据进行预处理；将预处理过的数据打包发送至所述消息队列中。

在一个可能的设计中，在所述获取人体位置识别结果数据之前，所述方法还包括：获取摄像头采集的视频流；控制图形处理器对所述视频流进行处理，获得所述人体位置识别结果数据。

第二方面，本申请实施例提供了一种人群热力图获得装置，所述装置包括：热力分布图模块，用于根据网格筛选查询语句，获得第一预设时间段内的多张人群热力分布图；坐标值获取模块，用于获取所述多张人群热力分布图中的每张人群热力分布图上的行人所对应的坐标值；网格数据模块，用于根据所述坐标值落在预设数量的网格中的边缘数据区间，获得所述预设数量的网格中的每个网格所停留过的人的坐标点以及人数；热力图形成模块，用于将每个网格内所停留过的人的坐标点取平均值，作为该网格的平均坐标点，将人数标注在所述平均坐标点对应的位置，形成人群热力图。

在一个可能的设计中，所述装置还包括：请求接收模块，用于接收人群分布热力图获得请求；查询语句构造模块，用于根据所述人群分布热力图获得请求，构造网格筛选查询语句。

在一个可能的设计中，所述装置还包括：压缩数据获取模块，用于从消息队列中获取压缩数据；解压整理模块，用于对所述压缩数据进行解压、整理，获得解压后的图像数据；位置标记模块，用于标记出图像数据中人的关键位置点；数据存储模块，用于将标记出所述关键位置点的图像数据存储至所述时序数据库。