[发明专利]一种基于AI云的容器卷目录自动识别方法和装置

说明书

本发明实施例公开了一种基于AI云的容器卷目录自动识别方法和装置，该方法包括：获取用户选择的想要挂载的卷；确定所选择的卷的当前状态；其中所述当前状态包括：正被挂载中和未被挂载中；根据所述当前状态获取所述卷的目录。通过该实施例方案，实现了快速识别容器卷中的目录结果，提高了容器卷的使用效率，提高了算法工程师的训练效率。

技术领域

本发明实施例涉及AI云应用技术，尤指一种基于AI云的容器卷目录自动识别方法和装置。

背景技术

在AI(Artificial Intelligence人工智能)时代，算法工程师需要进行大量深度学习任务，通常使用docker容器来作为训练环境，需要将存放大量训练数据的持久化卷挂载到容器中来进行训练；在创建训练任务时，必须指定待训练数据的目录，但容器卷中路径必须挂载后才能识别，然而容器卷是在训练任务创建后并且处于运行状态才会被挂载，那在创建训练任务时无法获取到卷中数据目录，如何在创建训练任务时就指定待训练数据的目录就是一个需要面临解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于AI云的容器卷目录自动识别方法和装置，能够快速识别容器卷中的目录结果，提高容器卷的使用效率，提高了算法工程师的训练效率。

为了达到本发明实施例目的，本发明实施例提供了一种基于人工智能AI云的容器卷目录自动获取方法，所述方法可以包括：

获取用户选择的想要挂载的卷；

确定所选择的卷的当前状态；其中所述当前状态包括：正被挂载中和未被挂载中；

根据所述当前状态获取所述卷的目录。

可选地，所述根据所述当前状态获取所述卷的目录可以包括：

当所述当前状态为正被挂载中时，直接读取被挂载卷的目录；

当所述当前状态为未被挂载中时，检测所述卷的历史挂载情况，并根据所述历史挂载情况确定所述卷的目录；其中，所述历史挂载情况包括：当前未被挂载和从未被挂载。

可选地，所述根据所述历史挂载情况确定所述卷的目录可以包括：

当所述历史挂载情况为当前未被挂载时，从数据库中读取所述卷上一次被卸载时自动保存到所述数据库中的目录；

当所述历史挂载情况为从未被挂载时，确定所述卷中没有目录。

可选地，在获取用户选择的想要挂载的卷之前，所述方法还可以包括：

检测用户是否在创建训练任务；

当检测出用户在创建训练任务时，获取所有可用的卷，以供用户选择。

可选地，在根据所述当前状态获取所述卷的目录之后，所述方法还可以包括：

将获取的目录列表返回用户，以供用户从所述目录列表中选择用于存放数据的目录。

本发明实施例还提供了一种基于人工智能AI云的容器卷目录自动获取装置，所述装置可以包括：卷管理模块、卷目录自动识别模块和目录获取模块；

所述卷管理模块，用于获取用户选择的想要挂载的卷；

所述卷目录自动识别模块，用于确定所选择的卷的当前状态；其中所述当前状态包括：正被挂载中和未被挂载中；

所述目录获取模块，用于根据所述当前状态获取所述卷的目录。

可选地，所述目录获取模块可以包括：容器管理子模块；

所述目录获取模块根据所述当前状态获取所述卷的目录包括：

当所述当前状态为正被挂载中时，所述容器管理子模块直接读取被挂载卷的目录；