[发明专利]应用于无人便利店的基于移动支付设备的收银方法和装置

说明书

本公开提供了一种应用于无人便利店的基于移动支付设备的收银方法，对布设在无人便利店的移动支付设备、控制移动支付设备的电子终端以及服务器集群三者进行连接；接收到服务器集群发送的支付信息后，截取支付二维码作为支付图像，并将支付图像存储到图片库中；当监测到支付事件被触发时，则完成支付操作。该方法可以基于无人便利店布网环境下高效、精准、快捷地针对支付图像实现图像识读的操作，且具有易用性与适用性。本公开还提供了一种应用于无人便利店的基于移动支付设备的收银装置。

技术领域

本公开涉及移动支付技术领域和图像识别技术领域，具体而言，涉及一种应用于无人便利店的基于移动支付设的收银方法和装置。

背景技术

现有技术中，应用于无人便利店的收银方式为pos机刷卡、便利店储值卡、会员卡或者现金等方式。极少数的场景下为支付方打开电子终端，对无人便利店提供的静态的二维码(静态的支付图像在制作与图像采集的过程中，图像中不可避免地会夹杂一些杂质、干扰等，使得图像中有噪声、模糊、灰度不均匀的问题)进行扫描，识读二维码的信息，并完成支付操作。上述的收银方式使得收银的形式单一，对于多数习惯不同场景下多方式消费的用户处于无人便利店不具有易用性，且无法提供“支付动作”更为简便的支付方式，不具有多样性与适用性。

发明内容

为了解决现有技术中的技术问题，本公开实施例提供了一种应用于无人便利店的基于移动支付设备的收银方法和装置，针对支付图像，采用大津算法对支付图像进行粗分割以及二次分割，对二次分割操作后获取的结果通过形状测试完成适用于支付图像的分割操作，并在接收到服务器发送的支付信息后，截取支付二维码作为支付图像，当监测到支付事件被触发时，则完成支付操作。

第一方面，本公开实施例提供了一种应用于无人便利店的基于移动支付设备的收银方法，包括以下步骤：对布设在无人便利店的移动支付设备、控制所述移动支付设备的电子终端以及服务器集群三者进行连接；接收到所述服务器集群发送的支付信息后，截取支付二维码作为支付图像，并将所述支付图像存储到图片库中，其中，所述支付信息为所述服务器集群依据所述移动支付设备通过控制所述移动支付设备的所述电子终端展示的所述支付二维码而获取的所述支付信息生成的；当监测到支付事件被触发时，则完成支付操作。

在其中一个实施例中，所述对布设在无人便利店的移动支付设备、控制所述移动支付设备的电子终端以及服务器集群三者进行连接包括：通过WIFI将布设在无人便利店的至少一个移动支付设备与云服务器集群进行连接；通过蓝牙连接将布设在无人便利店的所述至少一个移动支付设备与控制所述移动支付设备的所述电子终端进行连接。

在其中一个实施例中，还包括：在监测到所述支付事件被触发后，当所述电子终端处于充电时，则将所述支付图像从所述图片库中删除，并将所述电子终端内置系统中的默认图片设置为提示图像；当所述电子终端当前的电量低于预设电量阈值时，将所述电子终端内置系统中的默认图片设置为提示图像。

在其中一个实施例中，还包括：在预设时间段内获取所述电子终端屏幕的光照强度以及通过所述电子终端的屏幕反射出去的光照强度，构建针对所述电子终端的屏幕光照强度数据库以及针对所述电子终端的屏幕反射光照强度数据库。

在其中一个实施例中，所述当监测到支付事件被触发时，则完成支付操作包括：建立收银商品特征与收银商品价格之间的映射关系；根据所述映射关系，获取各商品中的商品价格以及针对当前所述支付图像对应商品的价格；将当前所述支付图像对应商品的价格完成收银操作。

在其中一个实施例中，还包括：在截取所述支付二维码作为所述支付图像后，对所述支付图像进行划分；根据大津算法，针对划分后的所述支付图像中的感兴趣区域进行粗分割操作；通过使用梯度矢量流的主动轮廓模型对粗分割后的所述支付图像进行二次分割；对二次分割操作后获取的结果通过形状测试完成适用于所述支付图像的分割操作。