[发明专利]一种模型组合方法及装置

权利要求书

1.一种模型组合方法，其特征在于，所述方法包括：

根据现存问题的问题性质，将所述现存问题拆分为多个子问题，其中，包括：从多个问题性质中选择一种问题性质，其中，问题性质包括识别问题性质、查找问题性质和判断问题性质，所述识别问题性质为从图像中识别特定的图像，所述查找问题性质为从图像中获取一特定图像，并查找与所述特定图像相似的图像，所述判断问题性质为对图像中的一特定图像进行判断；判断现存问题能否根据上述选择的问题性质进行拆分；若是，则根据所述问题性质从所述现存问题拆分出多个子问题；将拆分出多个子问题以后的现存问题作为新的现存问题，并跳转至步骤“从多个问题性质中选择一种问题性质”，直到多个问题性质中的所有问题性质均被判断过为止；

从模型数据库中获得与所述多个子问题中的每个子问题分别对应的AI模型；

将多个所述AI模型进行组合，获得组合后的模型组。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从模型数据库中获得与所述多个子问题中的每个子问题分别对应的AI模型之后以及所述将多个所述AI模型进行组合，获得组合后的模型组之前，所述方法还包括：

对多个所述AI模型的输入和输出进行标准化处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将多个所述AI模型进行组合，获得组合后的模型组，包括：

将多个所述AI模型中的每个AI模型填充进树形结构中；

将填充后的树形结构作为所述组合后的模型组。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述获得组合后的模型组之后，所述方法还包括：

对所述树形结构的模型组进行遍历，从而执行所述模型组中的多个AI模型，获得执行结果；

将所述执行结果返回给上一AI模型，从而在所述树形结构的根节点获得所述执行结果。

5.一种模型组合装置，其特征在于，所述装置包括：

子问题拆分模块，用于根据现存问题的问题性质，将所述现存问题拆分为多个子问题，其中，所述子问题拆分模块包括：问题性质选择子模块，用于从多个问题性质中选择一种问题性质，其中，问题性质包括识别问题性质、查找问题性质和判断问题性质，所述识别问题性质为从图像中识别特定的图像，所述查找问题性质为从图像中获取一特定图像，并查找与所述特定图像相似的图像，所述判断问题性质为对图像中的一特定图像进行判断；问题性质判断子模块，用于判断现存问题能否根据上述选择的问题性质进行拆分；问题性质拆分子模块，用于根据所述问题性质从所述现存问题拆分出多个子问题；步骤跳转子模块，用于将拆分出多个子问题以后的现存问题作为新的现存问题，并跳转至步骤“从多个问题性质中选择一种问题性质”，直到多个问题性质中的所有问题性质均被判断过为止；

AI模型获得模块，用于从模型数据库中获得与所述多个子问题中的每个子问题分别对应的AI模型；

模型组获得模块，用于将多个所述AI模型进行组合，获得组合后的模型组。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

标准化模块，用于对多个所述AI模型的输入和输出进行标准化处理。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述模型组获得模块包括：

模型填充子模块，用于将多个所述AI模型中的每个AI模型填充进树形结构中；

模型形成子模块，用于将填充后的树形结构作为所述组合后的模型组。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

结果执行模块，用于对所述树形结构的模型组进行遍历，从而执行所述模型组中的多个AI模型，获得执行结果；

结果返回模块，用于将所述执行结果返回给上一AI模型，从而在所述树形结构的根节点获得所述执行结果。