[发明专利]数据大屏可视化方法及系统

说明书

本发明公开了一种数据大屏可视化方法及系统，包括以下步骤：S1对各个可视化组件进行封装和拓展；S2将封装的可视化组件构建可视化引擎，其中，所述可视化引擎包括图表组件库和空间地理信息组件库，用于支持多数据源接入、配置式交互分析和多屏幕适配；S3通过配置文件声明各种图表组件的布局、数据源、图表联动、样式文件、插件机制和组件规范；S4将所述配置文件通过所述可视化引擎渲染成数据大屏。本发明有益效果：能够实现数据大屏的快速搭建和调试，大大简化了大屏可视化应用的开发流程，提高了数据大屏可视化系统的搭建效率。

技术领域

本发明涉及数据可视化技术领域，具体来说，涉及一种数据大屏可视化方法及系统。

背景技术

数据大屏可视化展示技术是当前一个热门的话题，随着社会信息化的高速增长，信息可视化需求急剧扩大，特别是一些监控中心、指挥中心、调度中心等重要场所，大屏显示系统已成为不可或缺的核心基础设施；大屏显示系统作为显示工具，不仅仅是将图像、数据信号传输到大屏幕上显示给用户，而是需要对海量的数据信息进行高效率的分析和直观的展示，帮助管理决策人员发现数据背后的关系和规律，为科学决策提供参考。

可视化作为大数据产业链的最后一公里，是让漫长复杂的大数据建设可见，让数据真正可知可感的最后一环，可帮助管理者真正发现关系，了解规律，洞悉未来。大屏可视化在航空航天、公安、电力、国土资源、网络安全等领域发挥了巨大价值，帮助各行业从业务管理、事前预警、事中指挥调度、事后分析研判等多个方面提升智能化决策能力，落实大数据在具体行业应用的价值。

当前，数据大屏可视化系统通常采用B/S架构开发，以浏览器网页的形式展现。大屏可视化系统由丰富的图表组件组成，包括地图、表格、柱状图、饼图、雷达图、线图、气泡图等常见组件，这些组件通常是可交互的、动态的。数据大屏可视化系统的开发，需要综合利用HTML、CSS、JavaScript等Web前端开发技术，结合Echarts、Hightcharts等图表库和Mapbox-gl、Openlayers、Leaflet等地图库辅助开发。

传统的大屏可视化系统开发需要开发人员熟悉各种图表库和地图库的使用，熟悉Svg、Canvas、WebGL等网页绘图技术，开发过程复杂繁琐，费时费力，对开发人员专业技术水平要求较高，开发成果可复用性差。

针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的上述技术问题，本发明提出一种数据大屏可视化方法及系统，能够实现数据大屏的快速搭建和调试，提高了数据大屏可视化系统的搭建效率。

为实现上述技术目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种数据大屏可视化方法，包括以下步骤：

S1对各个可视化组件进行封装和拓展；

S2 将封装的可视化组件构建可视化引擎，其中，所述可视化引擎包括图表组件库和空间地理信息组件库，用于支持多数据源接入、配置式交互分析和多屏幕适配；

S3 通过配置文件声明各种图表组件的布局、数据源、图表联动、样式文件、插件机制和组件规范；

S4将所述配置文件通过所述可视化引擎渲染成数据大屏。

进一步地，所述步骤S3中图表组件的布局采用绝对定位、指定位置和长宽单位统一使用像素，使用图层顺序控制各个可视化组件的层叠关系。

进一步地，所述步骤S3中数据源包括静态数据源和API数据源，约定数据源采用分散式配置形式。

进一步地，所述步骤S3中图表联动采用动态地改变数据源的URL或过滤条件，使图表关联的数据发生变化而产生联动。

进一步地，所述步骤S3中插件机制用于将各个可视化组件动态地注册进来。