[发明专利]一种拥堵识别方法及装置

说明书

一种拥堵识别方法及装置，包括：获取车辆行驶数据；所述车辆行驶数据指示出在预设统计周期内，每个车辆通过至少一个待识别路段中任一待识别路段的车辆行程时长；所述预设统计周期包括至少一天；根据所述车辆行驶数据，确定所述至少一个待识别路段中每个待识别路段在所述预设统计周期中的每一天的道路状态；将所述至少一个所述待识别路段中，道路状态为拥堵状态的天数大于预设天数的待识别路段确定为常发性拥堵路段，获得H个常发性拥堵路段，H为大于1的整数；根据所述H个常发性拥堵路段确定至少一个常发性拥堵干线。

技术领域

本发明涉及智能交通领域，尤其涉及一种拥堵识别方法及装置。

背景技术

当前，城市交通最突出的问题是交通拥堵问题，全国大约有2/3的城市交通拥堵成为常态。缓解交通拥堵是交警的一项重要工作。交警在进行缓解城市道路交通拥堵的过程中，主要通过交警查看历史视频和现场调研，确定现场及周边详情，组织有经验的交通组织优化、信号调优等专家制定缓堵方案，存在过度依赖专家经验、治理周期长等问题。

在传统的交通管理系统中，当某路段发生拥堵时，往往由于没有在适当的地点对后续车辆进行提醒，而只是采取对当前路段进行临时疏导的策略，造成车辆越堵越多，最终导致由于小的拥堵造成大的交通堵塞甚至交通瘫痪的现象发生。这种情况下，如果能得知关键拥堵路段，并在导致拥堵发生的路段上提前对交通进行疏导分流，提前告知驾驶员前方道路的交通状态及发布相应的诱导信息，就能从根源上避免车辆大量涌入拥堵发生地，减少不必要的交通拥堵发生。

综上所述，如何较准确的识别拥堵路段，是一个亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种拥堵识别方法及装置，解决了现有技术中无法较准确的识别拥堵路段的问题。

本申请实施例提供一种拥堵识别方法，包括：

获取车辆行驶数据；所述车辆行驶数据指示出在预设统计周期内，每个车辆通过至少一个待识别路段中任一待识别路段的车辆行程时长；所述预设统计周期包括至少一天；

根据所述车辆行驶数据，确定所述至少一个待识别路段中每个待识别路段在所述预设统计周期中的每一天的道路状态；

将所述至少一个所述待识别路段中，道路状态为拥堵状态的天数大于预设天数的待识别路段确定为常发性拥堵路段，获得H个常发性拥堵路段，H为大于1的整数；

根据所述H个常发性拥堵路段确定至少一个常发性拥堵干线；其中，针对所述至少一个常发性拥堵干线中的任一常发性拥堵干线，该常发性拥堵干线包括的任一常发性拥堵路段，与该常发性拥堵干线中的至少一个常发性拥堵路段相邻，且该常发性拥堵干线中相邻的常发性拥堵路段，处于拥堵状态的时间的时间交集大于预设阈值。

一种可能的设计中，统计所述预设统计周期内，所述至少一个常发性拥堵干线中每个常发性拥堵干线的拥堵时长、拥堵里程以及车辆在每个常发性拥堵干线中的平均速度；

根据所述拥堵时长、所述拥堵里程以及所述平均速度确定所述至少一个常发性拥堵干线的排名，并根据所述排名确定所述至少一个常发性拥堵干线的疏通顺序。

一种可能的设计中，所述根据所述车辆行驶数据，确定所述至少一个待识别路段中每个待识别路段的道路状态，包括：

所述预设统计周期中的每一天包括至少一个时间间隔，针对所述至少一个时间间隔中的任一时间间隔，以及针对所述至少一个待识别路段中的任一待识别路段，根据所述车辆行驶数据，确定该时间间隔对应的路段行程速度；所述路段行程速度指示出在该时间间隔内，通过所述待识别路段的所有车辆平均速度；

确定该时间间隔对应的路段行程速度；所述路段行程速度指示出在该时间间隔内，通过所述待识别路段的所有车辆平均速度；